Inteligência Artificial em logística: alavanca do nosso desempenho industrial
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Nossa série “IA em ação no Renault Group” nos levou, em primeiro lugar, ao mundo industrial. Neste novo episódio, entramos na cadeia logística. Nesta área complexa, queenvolve inúmeros parâmetros, nossas equipes adotaram a inteligência artificial desdemuito cedo. Como a IA está revolucionando a logística? Quais benefícios concretos ela traz? Vamos mergulhar no coração dessa revolução.
A cadeia de suprimentos: um desafio diário em um ambiente complexo
Gerenciar os fluxos logísticos do Renault Group representa um verdadeiro desafio diário. Saber como entregar mais de 100.000 referências de peças diferentes, fornecidas por mais de 4.000 fornecedores diretos. Transportar essas peças para as 25 unidades de fabricação do Renault Group, localizadas em 11 países diferentes. Depois, uma vez fabricados os veículos, a um ritmo de 10.000 por dia, transportá-los por meio dos 1.200 caminhões e 1.000 navios que operam diariamente, permitindo que nossos produtos cheguem aos pontos de venda, distribuídos por 140 países. Nossas equipes enfrentam esse desafio todos os dias. Elas antecipam, organizam, gerenciam imprevistos e se adaptam constantemente.
A essa complexidade da atividade soma-se a complexidade do contexto automotivo. Confrontado com grandes desafios, o setor automotivo passa por uma transformação sem precedentes, e a cadeia logística acompanha essa evolução. O endurecimento das regulamentações, a eletrificação dos veículos e sua nova cadeia de valor, as metas de descarbonização da logística, bem como as incertezas políticas, econômicas e climáticas internacionais contribuem para tornar o contexto instável.
Para enfrentar esses desafios, o Renault Group conta com uma estratégia digital ambiciosa, na qual os dados e a inteligência artificial desempenham um papel central. Na direção da Cadeia de Suprimentos, uma equipe dedicada concebe, implementa e mantém processos e soluções digitais para garantir o desempenho operacional.
A inteligência artificial a serviço da cadeia de suprimentos, para resolver problemas concretos
«Temos muitos problemas “matemáticos” para resolver em uma cadeia logística: otimizar o carregamento dos caminhões, prever as necessidades de veículos, identificar riscos de abastecimento... A IA nos permite lidar com essas questões com maior eficiência.»
Christian Serrano
Gerente da equipe de IA, Cadeia de Suprimentos do Renault Group
Na cadeia de suprimentos, a inteligência artificial permitiu o desenvolvimento de ferramentas que otimizam as operações. Uma abordagem totalmente pragmática, que oferece soluções específicas para o setor, destinadas, em particular, a:
- Otimização do carregamento dos caminhões: A ferramenta OPTIM3D, implantada desde 2020, permite maximizar o aproveitamento do espaço nos caminhões que transportam peças entre nossos fornecedores e nossas fábricas, reduzindo assim o número de caminhões em circulação. Além disso, os fornecedores têm acesso aos planos de carregamento, o que facilita essa operação.
- Otimizar as rotas de transporte: A ferramenta OPTIMROUTE, implementada em 2023, calcula as melhores rotas para o transporte de peças, levando em consideração distâncias, custos e restrições de tempo.
Graças a essas duas ferramentas, o Renault Group obteve uma economia de cerca de 20 milhões de euros e reduziu suas emissões de CO₂ em cerca de 20 mil toneladas entre 2021 e 2024. Resultados convincentes que nos incentivaram a ir mais longe.
- Prever os custos de transporte: A ferramenta U-PREDICT, implementada em 2023, estima os custos de transporte em tempo real, o que permite tomar decisões informadas em caso de problemas (atrasos, incidentes...).
- Sugerir peças alternativas: O SIMILAR PART RECOMMENDER, implementado em 2024, sugere peças semelhantes no âmbito do processo de documentação e do projeto preliminar do veículo.
- Identificar riscos:A ferramenta MEDIA SCREENING, implantada em 2024, analisa as notícias para detectar eventos (greves, catástrofes naturais...) suscetíveis de impactar a cadeia de suprimentos, nomeadamente nossos fornecedores de nível 1 e nível N, permitindo assim antecipar os problemas.
- Treinar as equipes: CHATBOTS são integrados às ferramentas digitais para responder às perguntas mais frequentes de nossas equipes, deixando mais tempo para os especialistas se dedicarem às questões mais complexas.
Já estão previstas outras aplicações que integram inteligência artificial. Elas estão atualmente em fase piloto ou de implantação e permitirão, em um futuro muito próximo, otimizar o planejamento das redes logísticas de peças e veículos, orientar as concessionárias na reposição de seus estoques de veículos ou agilizar a chegada dos veículos aos pontos de venda, prevendo melhor os pedidos e os prazos de transporte.
Algumas dessas ferramentas estão implementadas em nossas três centrais de controle logístico, que monitoram diariamente nossas operações logísticas:
- Plano de Continuidade de Negócios (BCP) para garantir a resiliência do ecossistema de fornecedores.
- Torre de controle de logística de peças para garantir que elas sejam entregues a tempo em nossas fábricas.
- Central de controle de logística de veículos, para garantir a entrega pontual aos clientes.
Ganhos mensuráveis graças à IA aplicada à logística
«Nossas ferramentas que utilizam inteligência artificial nos permitem obter ganhos em vários aspectos. Medimos esses ganhos em termos de custo, prazo, mas também em emissões de CO₂», Christian Serrano, Gerente da equipe de IA, Cadeia de Suprimentos do Renault Group
O uso da IA na cadeia de suprimentos do Renault Group resulta em ganhos concretos e mensuráveis:
- Redução de custos: A otimização dos fluxos logísticos e a previsão de custos permitem reduzir as despesas relacionadas ao transporte e à gestão de estoques.
- Melhoria da capacidade de resposta: A capacidade de antecipar problemas e tomar decisões rápidas permite gerenciar melhor os imprevistos e garantir a continuidade da produção.
- Redução das emissões de CO₂:Ao otimizar o carregamento dos caminhões e as rotas de transporte, a IA contribui para diminuir a pegada ambiental da empresa.
Uma questão de especialização, interna e externa, em inteligência artificial
O desenvolvimento e a implantação dessas ferramentas que utilizam IA são fruto de uma estreita colaboração entre os especialistas da área de Supply Chain e os especialistas em IA. Aprendizado de máquina, pesquisa operacional e IA generativa: essas três tecnologias de inteligência artificial são utilizadas nas ferramentas de gestão da nossa cadeia logística, de acordo com os casos de uso a serem tratados. A equipe de Christian Serrano lidera esses projetos, com o apoio da Renault Digital em todos os assuntos que incluem a Pesquisa Operacional, que requer desenvolvimentos muito específicos.
«A equipe deInteligência Artificial Aplicada da Renault Digital trabalha em estreita colaboração com as diferentes áreas da empresa, especialmente a Cadeiade Suprimentos. Nossos especialistas em Pesquisa Operacionaldesenvolvem e implementam algoritmos de alto desempenho para otimizar processos. Nossas ferramentas de otimização e apoio à tomada de decisões estão diretamente a serviço dasoperações.»
Siham Essodaigui
Responsável pelo setor de Inteligência Artificial Aplicada, Direção de Informática e Digital da Renault.
O Renault Group também conta com uma parceria de cinco anos (2023-2028) com o CERMICS, o laboratório de matemática aplicada da École des Ponts de Paris, para se beneficiar de conhecimentos de ponta em IA aplicada à cadeia de suprimentos. Essa colaboração gira em torno de projetos de pesquisa de médio e longo prazo (estágios, teses, pós-doutorados), consultorias e estudos pontuais, bem como de um monitoramento ativo e comunicações externas. Teses CIFRE, como as de Louis Bouvier, sobre a otimização da distribuição de embalagens vazias, e de Mathis Brichet, sobre a otimização da rede logística de entrada, resultam em ferramentas operacionais concretas. A parceria inclui também treinamentos e a criação de uma biblioteca de blocos de código reutilizáveis.
Os agentes de IA: um campo de pesquisa em expansão
O Renault Group continua investindo em IA para aprimorar sua cadeia de suprimentos. A empresa está explorando novas aplicações, como o uso de agentes de IA para automatizar determinadas tarefas, a fim de tornar a cadeia de suprimentos cada vez mais eficiente, ágil e sustentável, para continuar melhorando a competitividade e responder aos desafios do setor automotivo.
O próximo episódio da nossa série “IA em ação no Renault Group” será dedicado ao uso da inteligência artificial nos sistemas de assistência à direção instalados em nossos veículos.
