E se a inteligência artificial não se limitasse mais a responder perguntas, mas realmente acompanhasse os clientes em sua jornada? Esse é o objetivo do askrnlt, um agente de IA que visa proporcionar uma experiência do cliente mais fluida, personalizada e eficiente. Uma retrospectiva dos bastidores e dos primeiros meses do agente de IA na Renault com Anthony Vouillon, Diretor do Centro de Excelência em IA Aumentada da Renault, e Arnaud Belloni, Diretor de Marketing Global da Renault.
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Com o askrnlt, a Renault traz a IA conversacional para o dia a dia de seus clientes, inaugurando uma nova forma de acompanhar, aconselhar e orientar nos sites renault.fr e renault.es.
Concebido como um verdadeiro consultor digital, esse agente conversacional orienta cada visitante de maneira simples, natural e personalizada em seu projeto automotivo.
Já apresentando resultados promissores, o askrnlt contribui para a transformação da experiência digital do cliente na Renault, um eixo fundamental do nosso plano estratégico.
Estamos testemunhando hoje uma verdadeira mudança de paradigma: a transição de iniciativas isoladas para uma abordagem estruturada, na qual a IA se torna um alavanca central para a transformação dos processos. Disponível no site renault.fr desde novembro de 2025 e no site renault.es desde abril de 2026, o agente orquestrador “askrnlt” oferece uma demonstração particularmente concreta. Este agente conversacional contribui para transformar a experiência dos clientes particulares, um eixo prioritário em nosso plano estratégico futuREady.
“A questão já não é tanto saber onde a IA pode ser aplicada, mas como ela pode transformar profundamente os processos existentes. A começar pela experiência do cliente, que a IA ajuda a reinventar, garantindo, em cada etapa da jornada — desde a descoberta até o pós-venda e a utilização do veículo —, o acesso a informações coerentes e confiáveis.”
askrnlt: primeira aplicação de IA com agentes ao serviço dos clientes
Integrado aos sites da marca Renault, o askrnlt é um assistente virtual desenvolvido internamente pelas equipes de IA e IS-IT do Renault Group e pela equipe de Marketing da marca Renault. Ele orienta os visitantes, utilizando linguagem natural e de forma autônoma, para que encontrem as informações e os veículos que atendam às suas necessidades.
O askrnlt representa muito mais do que uma inovação puramente tecnológica: ele marca um divisor de águas no uso da IA dentro do nosso Grupo. Trata-se do primeiro caso de uso da IA agente para os clientes.
De fato, até agora, os sistemas de IA eram concebidos principalmente para auxiliar: responder a perguntas, gerar conteúdo, sugerir recomendações. Com a IA agentiva, a marca Renault entra em uma nova dimensão: essa tecnologia se baseia em agentes especializados capazes de executar ações de forma autônoma, sob supervisão humana.
Na prática, o askrnlt responde a todas as perguntas dos visitantes e oferece a eles uma maneira simples, personalizada e intuitiva de conhecer os veículos da linha Renault. Por meio de uma conversa, o askrnlt auxilia os clientes a encontrar, comparar e escolher o veículo adequado ao seu projeto e às suas necessidades. A experiência digital nos sites da marca Renault na França e na Espanha é, assim, profundamente renovada:
Uma experiência personalizada: o askrnlt adapta suas respostas com base nas interações, na navegação e nas informações da marca, para oferecer um atendimento mais personalizado.
Uma conversa natural: o cliente conversa com o askrnlt de forma simples, como se fosse com um consultor.
Respostas detalhadas, ilustradas com imagens, vídeos e links para as páginas do site da Renault, para ajudar a avançar no seu projeto. Os links propostos pelo askrnlt integram o que o usuário especificou em sua conversa com o agente: se ele deseja um Renault Austral full hybrid, preto com bagageiro de teto, a página do configurador para a qual o askrnlt o direcionará já inclui essas informações, o que torna sua jornada mais rápida e fluida.
«Criamos o acompanhamento por meio do askrnlt para nossos clientes. Quer estejam apenas começando a pensar na questão ou já estejam prontos para escolher, o askrnlt os acompanha como um consultor ou como um excelente mecanismo de busca. Ele os ajuda a avançar em direção à escolha mais adequada para eles. Permite antecipar suas necessidades, com respostas instantâneas e personalizadas. E ainda economiza tempo de pesquisa!»
As características do askrnlt
O assistente conversacional está disponível no site da Renault na França desde novembro de 2025 e na Espanha desde abril de 2026. Atualmente, ele abrange toda a linha de veículos de passeio.
Arquitetura multiagente com orquestrador, alimentada pelo Gemini 2.5 Flash para garantir interações fluidas e naturais.
Fontes de dados: site da marca Renault, configurador da marca Renault, API de preços, banco de dados confidencial askrnlt e conhecimentos gerais do Gemini.
“Guardrails”(ou barreiras de segurança) implementadas pelas equipes do programa Augmented Renault contra jailbreak e usos abusivos.
Por trás de uma interface intuitiva, o askrnlt se baseia em uma arquitetura avançada. O agente orquestrador analisa cada solicitação e aciona agentes especializados (configurador, conhecimento do produto, etc.). Cada agente de IA está conectado a múltiplas fontes de dados (configurador, preços, conteúdos de produtos…). “Com o askrnlt, nosso Grupo inaugura, em 2026, o ano da orquestração dos agentes de IA. Assim como em uma orquestra, cada agente desempenha um papel específico, coordenado por um ‘maestro’. O askrnlt desempenha esse papel de agente orquestrador, com a capacidade de agir sob nossa própria supervisão”, destaca Anthony Vouillon, diretor do Centro de Excelência em IA Aumentada da Renault
Por exemplo:
Um cliente deseja configurar um veículo → o askrnlt, na qualidade de agente orquestrador, aciona o agente configurador.
Ele faz uma pergunta sobre uma tecnologia, por exemplo, como usar o carregamento bidirecional do Renault 5 → o askrnlt mobiliza um agente de conhecimento.
Embora o agente orquestrador utilize inteligência artificial, o ser humano continua supervisionando o processo para garantir que o askrnlt funcione de maneira adequada: que ele responda às solicitações que lhe são feitas, buscando as informações corretas no local certo.
Essa arquitetura multiagente baseia-se em fundamentos reconhecidos pela Mistral AI, referência europeia em IA generativa e agentística – especialmente no que diz respeito às suas aplicações industriais. Após sua auditoria, a Mistral AI classificou o askrnlt como uma solução “bem concebida”, destacando o gerenciamento eficaz de casos extremos, mecanismos de segurança bem pensados e um código limpo. Conclusões que validam a credibilidade técnica do askrnlt e a solidez da base para evoluções futuras.
Agentes de IA para fortalecer o relacionamento antes do ponto de venda
A askrnlt não substitui a rede de distribuição da marca Renault, mas a reforça.
O objetivo do askrnlt éampliar o conhecimento do cliente antes da visita, para permitir uma interação mais produtiva com o consultor na concessionária. Em outras palavras: mais bem informado, o cliente chega mais preparado, sua jornada se torna mais fluida e a conversão para a compra é facilitada. O askrnlt constitui, assim, a primeira pedra de uma transformação mais ampla da experiência do cliente no Renault Group, um eixo de trabalho fundamental do plano estratégico futuREady.
“O askrnlt é muito mais do que uma novidade: é uma revolução. Estamos reinventando a relação digital com nossos clientes, tornando a jornada simples, fluida e inteligente. Esse projeto ilustra nossa ambição: tornar a Renault uma marca tecnológica que desperte o desejo e proporcione experiências inéditas, graças à expertise de nossas equipes e a uma IA desenvolvida para nossos clientes”
Ao responder às perguntas dos clientes ao longo de um percurso simples e fluido, o askrnlt coloca a expertise da marca Renault à disposição deles, especialmente no que diz respeito à transição para veículos elétricos. O agente de IA os acompanha na descoberta do ecossistema e dos serviços oferecidos em sua linha de veículos elétricos e híbridos. O askrnlt ajuda a tranquilizar os usuários. Ele pode informá-los sobre a facilidade de uso de um veículo elétrico, explicar as capacidades de recarga, listar os serviços oferecidos pelo Grupo (recarga durante uma viagem com o Charge Pass, recarga em casa com as estações de recarga, uso da recarga bidirecional...) e as ferramentas do site (exemplo: simulador de trajeto, simulador de autonomia, de recarga...).
Assim, essa inovação tecnológica está alinhada à missão da marca Renault, líder em vendas de veículos elétricos na França: orientar da melhor forma possível seus clientes rumo a uma mobilidade sustentável.
«Se há uma convicção que defendo, é que a IA agentiva só se torna realmente concreta quando está conectada a ferramentas, dados e ações, e quando se insere em uma experiência que os usuários realmente adotam. Com o askrnlt, o objetivo não é realizar toda a venda online, mas sim orientar os potenciais compradores para a nossa rede de concessionárias, tendo enriquecido o conhecimento deles antes mesmo de se encontrarem com o vendedor.”
O agente de IA askrnlt, uma inovação coletiva a serviço da experiência
Desenvolvido pelas equipes do Grupo, o askrnlt é fruto de uma abordagem colaborativa inédita. As equipes de IA Augmented da Renault, IS-IT do Renault Group e Marketing da Renault conduziram este projeto como uma única equipe, unindo suas visões. Estabeleceu-se uma forte sinergia entre as equipes, que trabalharam juntas de forma ágil para conceber rapidamente uma ferramenta que atendesse às expectativas do negócio.
Uma abordagem colaborativa que permitiu garantir a robustez técnica do serviço, sua integração aos sistemas e, acima de tudo, a qualidade e a relevância da experiência do usuário. Por exemplo, as equipes de Marketing dedicaram uma atenção especial à jornada do cliente, garantindo que a interação não fosse apenas informativa, mas realmente útil em cada etapa. O forte envolvimento da direção de Marketing apoiou esse sucesso coletivo.
E os resultados confirmam o impacto do askrnlt na tomada de decisão dos clientes. Lançado no final de 2025 na França, o askrnlt já apresenta resultados significativos:
A taxa de abertura do askrnlt triplicou em relação ao chatbot anterior.
Em dispositivos móveis, o número de configurações completas é três vezes maior entre os usuários que interagiram com o askrnlt do que entre aqueles que não o utilizaram.
60% das perguntas dizem respeito, em primeiro lugar, aos veículos e à sua configuração. O terceiro tema de interesse é o financiamento.
A adoção do askrnlt continua a crescer, com mais de 50.000 conversas com o agente de IA desde o seu lançamento.
Assim, a introdução da IA com agentes nos sites da marca Renault contribui significativamente para uma experiência diferenciada do cliente. Os visitantes interagem mais com o agente e concluem com maior frequência suas configurações.
E isso é apenas o começo. O askrnlt também será implantadona Itália, na Alemanha, no Reino Unido e no Brasil até o final de 2026. Concebido com base em uma arquitetura multiagente, ele evoluirá com novos serviços e novos módulos funcionais que sempre se integrarão a uma experiência coerente (como o “agente de estoque”, por exemplo, para fornecer informações sobre os veículos em estoque).
Com o askrnlt, o Renault Group não se limita a aprimorar um chatbot a serviço da marca Renault, mas traz a IA agentiva para a realidade das interações com nossos clientes. “Esta primeira aplicação da IA agentiva estabelece, para o Renault Group, as bases de um novo modelo: uma IA conectada às ferramentas e aos dados; uma IA capaz de agir, não apenas de responder; e uma IA integrada a uma experiência realmente útil”, conclui Anthony Vouillon, Diretor do Centro de Excelência em IA Aumentada da Renault.
Glossário
IA generativa: inteligência artificial capaz de produzir conteúdos originais (texto, imagens, vídeos, áudio e/ou código de software) em resposta a um prompt ou a uma solicitação do usuário. Ela se baseia no uso de modelos fundamentados no princípio do aprendizado profundo, que identificam e codificam padrões e relações em enormes quantidades de dados necessários para seu aprendizado e, em seguida, utilizam essas informações para compreender as solicitações ou perguntas em linguagem natural dos usuários. Esses modelos podem então gerar texto, imagens e outros conteúdos de alta qualidade com base nos dados com os quais foram treinados em tempo real.
IA agentiva: um sistema de inteligência artificial capaz de realizar tarefas com supervisão limitada. É composto por agentes de IA, ou seja, entidades de software capazes de tomar decisões com base em um contexto dinâmico e acionar as ações que sua IA julgar pertinentes realizar. O termo “agentiva” refere-se à agentividade (capacidade de ação) desses modelos.
Guardrails (ou “barreiras de segurança”): o conjunto de regras, controles e mecanismos implementados para orientar o comportamento de um agente de IA. Eles permitem garantir que a IA atue de forma segura, ética e em conformidade com os objetivos estabelecidos, limitando ações ou respostas inadequadas. Concretamente, as guardrails servem para prevenir erros, desvios ou abusos, especialmente diante de tentativas de contorno, como os jailbreaks.
Jailbreak: uma técnica que visa contornar as regras, guardrails ou limitações impostas a um sistema de IA. Trata-se frequentemente de manipular a instrução (prompt) para levar o agente a produzir respostas ou executar ações que ele normalmente recusaria. Na prática, isso serve para testar a robustez de uma IA, mas também pode expor falhas de segurança ou de governança se essas proteções forem insuficientes.
Augmented Renault:o programa Augmented Renault tem como objetivo estruturar e acelerar o desenvolvimento da inteligência artificial dentro do Renault Group. Ele disponibiliza às equipes os recursos humanos, técnicos e as ferramentas necessárias para conceber, implantar e industrializar soluções de IA em escala empresarial, em colaboração com o IS-IT e as Áreas de Negócio. Ele também conta com um ecossistema de parceiros industriais, startups e laboratórios de pesquisa. Seu objetivo é transformar as áreas de negócio, melhorar o desempenho global e oferecer produtos e serviços mais inteligentes e centrados no cliente.
