Inteligência Artificial na logística, um motor do nosso desempenho industrial
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A nossa série «A IA em ação no Renault Group» levou-nos, em primeiro lugar, ao mundo industrial. Neste novo episódio, entramos na cadeia logística. Nesta área complexa, queintegra inúmeros parâmetros, as nossas equipas adotaram a inteligência artificial desdemuito cedo. Como é que a IA está a revolucionar a logística? Que benefícios concretos traz? Vamos mergulhar no coração desta revolução.
A cadeia de abastecimento: um desafio diário num ambiente complexo
Gerir os fluxos logísticos do Renault Group representa um verdadeiro desafio diário. Saber entregar mais de 100 000 referências de peças diferentes, fornecidas por mais de 4 000 fornecedores diretos. Transportar essas peças para as 25 unidades de produção do Renault Group, localizadas em 11 países diferentes. Depois, uma vez fabricados os veículos, a um ritmo de 10 000 por dia, transportá-los através dos 1 200 camiões e 1 000 navios diários que permitem que os nossos produtos cheguem aos seus pontos de venda, distribuídos por 140 países. Este é o desafio que as nossas equipas enfrentam todos os dias. Elas antecipam, organizam, gerem os imprevistos e adaptam-se constantemente.
A esta complexidade da atividade junta-se a complexidade do contexto automóvel. Confrontada com desafios de grande envergadura, a indústria automóvel está a passar por uma transformação sem precedentes e a cadeia logística acompanha esta evolução. O reforço das regulamentações, a eletrificação dos veículos e a sua nova cadeia de valor, os objetivos de descarbonização da logística, bem como as incertezas políticas, económicas e climáticas a nível internacional, contribuem para tornar o contexto instável.
Para enfrentar estes desafios, o Renault Group baseia-se numa estratégia digital ambiciosa, na qual os dados e a inteligência artificial desempenham um papel central. Na direção da Cadeia de Abastecimento, uma equipa dedicada concebe, implementa e mantém processos e soluções digitais para garantir o desempenho operacional.
A inteligência artificial ao serviço da cadeia de abastecimento, para resolver problemas concretos
«Há muitos problemas "matemáticos" para resolver numa cadeia logística: otimizar o carregamento dos camiões, prever as encomendas de veículos, identificar riscos de abastecimento... A IA permite-nos abordar estas questões com maior eficácia.»
Christian Serrano
Gestor da equipa de IA, Cadeia de Abastecimento do Renault Group
Na cadeia de abastecimento, a inteligência artificial permitiu desenvolver ferramentas que otimizam as operações. Uma abordagem totalmente pragmática, que fornece soluções específicas para o setor, nomeadamente para:
- Otimizar o carregamento dos camiões: A ferramenta OPTIM3D, implementada desde 2020, permite maximizar a utilização do espaço nos camiões que transportam peças entre os nossos fornecedores e as nossas fábricas, reduzindo assim o número de camiões em circulação. Além disso, os fornecedores têm acesso aos planos de carregamento, o que facilita esta operação.
- Otimizar os percursos de transporte: A ferramenta OPTIMROUTE, implementada em 2023, calcula os melhores percursos para o transporte de peças, tendo em conta as distâncias, os custos e as restrições de tempo.
Graças a estas duas ferramentas, o Renault Group obteve poupanças de cerca de 20 milhões de euros e reduziu as suas emissões de CO₂ em cerca de 20 000 toneladas entre 2021 e 2024. Resultados convincentes que nos incentivaram a ir mais longe.
- Prever os custos de transporte: A ferramenta U-PREDICT, implementada em 2023, estima os custos de transporte em tempo real, o que permite tomar decisões informadas em caso de problemas (atrasos, incidentes...).
- Sugerir alternativas de peças: O SIMILAR PART RECOMMENDER, implementado em 2024, sugere peças semelhantes no âmbito do processo de documentação e anteprojeto do veículo.
- Identificar os riscos:A ferramenta MEDIA SCREENING, implementada em 2024, analisa a atualidade para detetar eventos (greves, catástrofes naturais...) suscetíveis de afetar a cadeia de abastecimento, nomeadamente os nossos fornecedores de nível 1 e N, permitindo assim antecipar os problemas.
- Formar as equipas: os CHABOTS são integrados nas ferramentas digitais para responder às perguntas mais frequentes das nossas equipas, deixando mais tempo aos especialistas para as questões mais complexas.
Já estão previstas outras aplicações que integram inteligência artificial. Atualmente, encontram-se em fase piloto ou de implementação e permitirão, num futuro muito próximo, otimizar a conceção das redes logísticas de peças e veículos, aconselhar os concessionários na reposição do seu stock de veículos ou agilizar a chegada dos veículos aos pontos de venda, através de uma melhor previsão das encomendas e dos prazos de transporte.
Algumas dessas ferramentas estão implementadas nas nossas três centrais de controlo logístico, que monitorizam diariamente as nossas operações logísticas:
- Centro de controlo do Plano de Continuidade de Negócios (BCP) para garantir a resiliência do ecossistema de fornecedores.
- Torre de controlo logística de peças para garantir que estas sejam entregues atempadamente nas nossas fábricas.
- Centro de controlo logístico de veículos, para garantir a sua entrega atempada aos clientes.
Ganhos mensuráveis graças à IA aplicada à logística
«As nossas ferramentas que utilizam inteligência artificial permitem-nos obter vantagens em vários aspetos. Medimos esses ganhos em termos de custos, prazos, mas também de emissões de CO₂», Christian Serrano, Gestor da equipa de IA, Cadeia de Abastecimento do Renault Group
A utilização da IA na cadeia de abastecimento do Renault Group traduz-se em ganhos concretos e mensuráveis:
- Redução de custos: A otimização dos fluxos logísticos e a previsão de custos permitem reduzir as despesas relacionadas com o transporte e a gestão de stocks.
- Melhoria da capacidade de resposta: A capacidade de antecipar problemas e tomar decisões rápidas permite gerir melhor os imprevistos e garantir a continuidade da produção.
- Redução das emissões de CO2:Ao otimizar o carregamento dos camiões e os percursos de transporte, a IA contribui para diminuir a pegada ambiental da empresa.
Uma questão de competência, interna e externa, em inteligência artificial
O desenvolvimento e a implementação destas ferramentas que utilizam IA são o resultado de uma estreita colaboração entre os especialistas da cadeia de abastecimento e os especialistas em IA. Aprendizagem automática, pesquisa operacional e IA generativa: estas três tecnologias de inteligência artificial são utilizadas nas ferramentas de gestão da nossa cadeia de abastecimento, consoante os casos de utilização a tratar. A equipa de Christian Serrano lidera estes projetos, com o apoio da Renault Digital em todos os aspetos que incluem a Investigação Operacional, que requer desenvolvimentos muito específicos.
«A equipa deInteligência Artificial Aplicada da Renault Digital trabalha em estreita colaboração com as diferentes áreas da empresa, nomeadamente a cadeiade abastecimento. Os nossos especialistas em Investigação Operacionaldesenvolvem e implementam algoritmos de alto desempenho para otimizar os processos. As nossas ferramentas de otimização e apoio à tomada de decisões estão diretamente ao serviço dasoperações.»
Siham Essodaigui
Responsável pela área de Inteligência Artificial Aplicada, Direção de Informática e Digital da Renault.
O Renault Group conta também com uma parceria de 5 anos (2023-2028) com o CERMICS, o laboratório de matemática aplicada da École des Ponts de Paris, para beneficiar de conhecimentos especializados de ponta em matéria de IA aplicada à cadeia de abastecimento. Esta colaboração articula-se em torno de projetos de investigação a médio e longo prazo (estágios, teses, pós-doutoramentos), consultoria e estudos pontuais, bem como de uma monitorização ativa e de comunicações externas. Teses CIFRE, como as de Louis Bouvier, sobre a otimização da distribuição de embalagens vazias, e de Mathis Brichet, sobre a otimização da rede logística de entrada, resultam em ferramentas operacionais concretas. A parceria inclui também formações e a criação de uma biblioteca de módulos de código reutilizáveis.
Os agentes de IA, um campo de exploração em aberto
O Renault Group continua a investir em IA para melhorar a sua cadeia de abastecimento. A empresa está a explorar novas aplicações, como a utilização de agentes de IA para automatizar determinadas tarefas, com o objetivo de tornar a cadeia de abastecimento cada vez mais eficiente, ágil e sustentável, de modo a continuar a melhorar a competitividade e a responder aos desafios do setor automóvel.
O próximo episódio da nossa série «A IA em ação no Renault Group» será dedicado à utilização da inteligência artificial nos sistemas de assistência à condução a bordo dos nossos veículos.
