L'intelligenza artificiale applicata alla logistica: una leva per la nostra performance industriale
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La nostra serie «L'IA in azione nel Grouppo Renault» ci ha condotti innanzitutto nel mondo industriale. In questo nuovo episodio, entriamo nella catena logistica. In questo settore complesso, cheintegra numerosi parametri, i nostri team hanno adott ato l’intelligenza artificialesin dalle prime fasi. In che modo l’IA sta rivoluzionando la logistica? Quali vantaggi concreti apporta? Immergiamoci nel cuore di questa rivoluzione.
La catena di approvvigionamento: una sfida quotidiana in un contesto complesso
Gestire i flussi logistici del Gruppo Renault rappresenta una vera sfida quotidiana. Si tratta di consegnare oltre 100.000 referenze di ricambi diversi, forniti da più di 4.000 fornitori diretti, e di trasportare questi ricambi nei 25 siti produttivi del Gruppo, situati in 11 paesi diversi. Infine, una volta prodotti i veicoli, al ritmo di 10.000 al giorno, trasportarli grazie ai 1.200 camion e alle 1.000 navi che ogni giorno consentono ai nostri prodotti di raggiungere i punti vendita, distribuiti in 140 paesi. I nostri team raccolgono questa sfida ogni giorno. Anticipano, organizzano, gestiscono gli imprevisti e si adattano costantemente.
A questa complessità del settore si aggiunge quella del contesto automobilistico. Di fronte a sfide di grande portata, il settore automobilistico sta vivendo una trasformazione senza precedenti e la catena logistica accompagna questa evoluzione. L'inasprimento delle normative, l'elettrificazione dei veicoli e la loro nuova catena del valore, gli obiettivi di decarbonizzazione della logistica, nonché le incertezze politiche, economiche e climatiche a livello internazionale contribuiscono a rendere instabile il contesto.
Per affrontare queste sfide, il Grouppo Renault si avvale di un'ambiziosa strategia digitale, in cui i dati e l'intelligenza artificiale rivestono un ruolo centrale. All'interno della direzione della catena di fornitura, un team dedicato progetta, implementa e gestisce processi e soluzioni digitali per garantire l'efficienza operativa.
L'intelligenza artificiale al servizio della catena di approvvigionamento, per risolvere problemi concreti
«In una catena logistica ci sono molti problemi "matematici" da affrontare: ottimizzare il carico dei camion, prevedere gli ordini di veicoli, individuare i rischi di approvvigionamento... L'intelligenza artificiale ci permette di affrontare questi aspetti con maggiore efficacia.»
Christian Serrano
Responsabile del team IA, Catena di fornitura del Grouppo Renault
Nel settore della catena di approvvigionamento, l'intelligenza artificiale ha permesso di sviluppare strumenti in grado di ottimizzare le operazioni. Si tratta di un approccio del tutto pragmatico, che fornisce soluzioni specifiche per il settore, in particolare per:
- Ottimizzazione del carico dei camion:lo strumento OPTIM3D, in uso dal 2020, consente di massimizzare lo spazio nei camion che trasportano componenti tra i nostri fornitori e i nostri stabilimenti, riducendo così il numero di camion in circolazione. Inoltre, i fornitori hanno accesso ai piani di carico, il che facilita questa operazione.
- Ottimizzazione dei percorsi di trasporto:lo strumento OPTIMROUTE, implementato nel 2023, calcola i percorsi migliori per il trasporto dei componenti, tenendo conto delle distanze, dei costi e dei vincoli temporali.
Grazie a questi due strumenti, il Grouppo Renault ha realizzato un risparmio di circa 20 milioni di euro e ridotto le proprie emissioni di CO₂ di circa 20.000 tonnellate tra il 2021 e il 2024. Risultati convincenti che ci hanno spinto ad andare oltre.
- Previsione dei costi di trasporto:lo strumento U-PREDICT, implementato nel 2023, stima i costi di trasporto in tempo reale, consentendo di prendere decisioni informate in caso di problemi (ritardi, incidenti...).
- Proporre ricambi alternativi: SIMILAR PART RECOMMENDER, implementato nel 2024, propone ricambi simili nell'ambito del processo di documentazione e di progettazione preliminare del veicolo.
- Identificare i rischi:lo strumento MEDIA SCREENING, implementato nel 2024, analizza l'attualità per individuare gli eventi (scioperi, catastrofi naturali...) che potrebbero avere un impatto sulla catena di approvvigionamento, in particolare sui nostri fornitori di primo e N° livello, consentendo così di anticipare i problemi.
- Formare i team: gli CHABOT sono integrati negli strumenti digitali per rispondere alle domande più frequenti dei nostri team e lasciare più tempo agli esperti per le questioni più complesse.
Sono già previste altre applicazioni che integrano l'intelligenza artificiale. Attualmente sono in fase pilota o di implementazione e consentiranno, in un futuro molto prossimo, di ottimizzare la progettazione delle reti logistiche di ricambi e veicoli, di fornire consulenza ai concessionari sul rifornimento delle loro scorte di veicoli o di rendere più fluido l'arrivo dei veicoli nei punti vendita, prevedendo meglio gli ordini e i tempi di trasporto.
Alcuni di questi strumenti sono implementati nei nostri tre centri di controllo logistico, che monitorano quotidianamente le nostre operazioni logistiche:
- Piano di continuità operativa (BCP) per garantire la resilienza dell'ecosistema dei fornitori.
- Controllo logistico dei ricambi per garantire che vengano consegnati in tempo ai nostri stabilimenti.
- Controllo logistico dei veicoli, per garantire la loro consegna puntuale ai clienti.
Risultati tangibili grazie all'intelligenza artificiale applicata alla logistica
«I nostri strumenti basati sull'intelligenza artificiale ci consentono di ottenere vantaggi su diversi fronti. Misuriamo questi benefici in termini di costi, tempi, ma anche di emissioni di CO₂», Christian Serrano, Responsabile del team IA, Supply Chain del Gruppo Renault
L'utilizzo dell'IA nella catena di approvvigionamento del Grouppo Renault si traduce in vantaggi concreti e misurabili:
- Riduzione dei costi:l'ottimizzazione dei flussi logistici e la previsione dei costi consentono di ridurre le spese relative al trasporto e alla gestione delle scorte.
- Miglioramento della reattività:la capacità di anticipare i problemi e prendere decisioni rapide consente di gestire meglio gli imprevisti e garantire la continuità della produzione.
- Riduzione delle emissioni di CO2:ottimizzando il carico dei camion e i percorsi di trasporto, l'IA contribuisce a ridurre l'impronta ambientale dell'azienda.
Una questione di competenze, interne ed esterne, nel campo dell'intelligenza artificiale
Lo sviluppo e l'implementazione di questi strumenti basati sull'IA sono il risultato di una stretta collaborazione tra gli esperti di settore della catena di approvvigionamento e gli specialisti di IA. Machine Learning, Ricerca operativa e IA generativa: queste tre tecnologie di intelligenza artificiale vengono utilizzate negli strumenti di gestione della nostra catena logistica, a seconda dei casi d'uso da trattare. Il team di Christian Serrano guida questi progetti, con il supporto di Renault Digital per tutte le tematiche che includono la ricerca operativa, che richiede sviluppi molto specifici.
«Il team diIntelligenza Artificiale Applicata di Renault Digital lavora in stretta collaborazione con i vari reparti aziendali, in particolare con la Supply Chain. I nostri esperti in Ricerca Operativasviluppano e implementano algoritmi efficienti per ottimizzare i processi. I nostri strumenti di ottimizzazione e di supporto decisionale sono direttamente al servizio delleattività operative.»
Siham Essodaigui
Responsabile della sezione Intelligenza Artificiale Applicata, Direzione Informatica e Digitale di Renault.
Il Grouppo Renault si avvale inoltre di una partnership quinquennale (2023-2028) con il CERMICS, il laboratorio di matematica applicata dell'École des Ponts di Parigi, per beneficiare di competenze all'avanguardia nel campo dell'intelligenza artificiale applicata alla catena di approvvigionamento. Questa collaborazione si articola attorno a progetti di ricerca a medio e lungo termine (tirocini, tesi, post-dottorati), consulenze e studi puntuali, nonché a un monitoraggio attivo e a comunicazioni esterne. Tesi CIFRE, come quelle di Louis Bouvier sull'ottimizzazione della distribuzione degli imballaggi vuoti e di Mathis Brichet sull'ottimizzazione della rete logistica inbound, sfociano in strumenti operativi concreti. La partnership include anche corsi di formazione e la creazione di una libreria di moduli di codice riutilizzabili.
Gli agenti di intelligenza artificiale: un campo di ricerca ancora da esplorare
Il Grouppo Renault continua a investire nell'intelligenza artificiale per migliorare la propria catena di approvvigionamento. L'azienda sta esplorando nuove applicazioni, come l'uso di agenti basati sull'intelligenza artificiale per automatizzare determinate attività, con l'obiettivo di rendere la catena di approvvigionamento sempre più efficiente, agile e sostenibile, al fine di migliorare ulteriormente la competitività e rispondere alle sfide del settore automobilistico.
Il prossimo episodio della nostra serie «L'IA in azione presso il Grouppo Renault» sarà dedicato all'uso dell'intelligenza artificiale nei sistemi di assistenza alla guida installati sui nostri veicoli.
