Robocars: Marele Premiu al mașinilor autonome care a animat VivaTech 2022

Mașini de curse pe pistă; antrenamente libere; curse de urmărire; ture cronometrate; o mulțime de spectatori atenți și entuziaști… Un adevărat Grand Prix a avut loc în zilele de 17 și 18 iunie la târgul VivaTech. Nu a fost vorba de Formula 1, desigur, dar spectacolul de pe pistă a fost la înălțime. Trebuie spus că reunirea temelor legate de electronică, cod, programare, inteligență artificială și „machine learning*” în cadrul unei competiții de mini-mașini autonome a fost deosebit de atrăgătoare. Iar ceea ce s-a întâmplat pe circuit și în jurul acestuia în aceste două zile ne-a demonstrat că formula a încântat nu numai publicul larg, ci și toți participanții, care au trăit un moment excepțional de distracție, învățare și împărtășire.

Vehicule care învață să devină autonome

Distracție, învățare și împărtășire: acesta a fost motto-ul Renault Digital, organizatorul acestei curse speciale numite „DIY Robocars France – Grand Prix Renault Digital”. Principiul acestei competiții, născută în Statele Unite, a fost acela de a reuni aproximativ zece echipe formate din două până la patru persoane. Scopul: să parcurgă în mod autonom și cât mai repede posibil, cu mașini la scara 1/10, un circuit de 69 de metri lungime, cu două linii drepte și douăsprezece viraje. Mai multe tipuri de probe: un sprint cronometrat pe două ture și o „bătălie” între doi concurenți, în stilul unei curse de urmărire.

În ceea ce privește „piloții”, diversitatea a fost la ordinea zilei. „Printre concurenți se numără angajați, profesioniști în programarea software, studenți la inginerie, oameni proveniți din medii foarte diferite. Acesta este bogăția Robocars, faptul de a avea o perspectivă diferită asupra soluțiilor care trebuie găsite pentru a atinge un obiectiv comun: transformarea vehiculului într-unul complet autonom”, explică Olivier Bourrassé, Deputy Head of Technology la Renault Digital și organizator al cursei.

Vehiculele utilizate de concurenți sunt inițial mașini telecomandate disponibile în comerț, pe care sunt montate camere și senzori. Cu câteva luni în urmă, aceștia au reușit să efectueze o primă tură pe circuit în modul de pilotaj manual telecomandat, pentru a da startul fazei de învățare. Le revine sarcina de a dezvolta cei mai buni algoritmi, de a apela la inteligența artificială și la instrumente de „machine learning ” pentru a asimila datele colectate de senzori și a permite vehiculelor să devină din ce în ce mai autonome. Până când vor cunoaște circuitul „pe de rost” și vor fi capabile să îl parcurgă cât mai repede posibil, fără a tăia virajele și fără a doborî conurile care le delimitează. „O competiție precum Robocars permite concurenților să se familiarizeze cu inteligența artificială, iar spectatorilor și publicului larg să o înțeleagă mai bine, sau cel puțin să o demistifice”, analizează Olivier Bourrassé.

Solidaritate și o atmosferă prietenoasă

Deșiobiectivul este comun, fiecare echipă a lucrat pe direcții diferite, în funcție de provocarea pe care și-a stabilit-o pentru cursă. Atât din punct de vedere material, cu senzori și camere diferite, cât și din punct de vedere tehnic. De exemplu, mașina „Alpine 1 – Autopylot”, dezvoltată de Alexandre, Mickaël, Maxime E. și Maxime G., patru studenți din primul an la EPITA, a fost echipată cu anvelope de dimensiuni mai mari – ceea ce a obligat echipa să îndepărteze caroseria – pentru o aderență mai bună pe pistă și viraje mai precise.

Concurenții s-au întrecut într-o atmosferă foarte prietenoasă, în spiritul ajutorului reciproc și al solidarității. Echipele se cunoșteau deja de câteva luni și comunicau regulat prin intermediul unei platforme de mesagerie online, deschisă și organizatorilor, și pasionaților. „Scopul competiției este, în primul rând, ca toate mașinile să funcționeze corect. Cu toții am întâmpinat dificultăți într-un domeniu sau altul. Ne ajutăm reciproc enorm, ne împărtășim toate secretele de dezvoltare”, explică Cyrille, „pilotul” mașinii „Fous du volant”.

Spectatorii au fost chiar implicați în competiție. O probă numită „Catch a Robocar” a pus față în față o mașină autonomă și o mașină condusă în direct de un membru al publicului, echipat cu o telecomandă și o cască de realitate virtuală. Spre bucuria spectatorului, acesta a câștigat meciul în sesiunea la care am asistat.

A lega relații

Distracție, învățare și schimb de experiență: concurenții au fost unanimi în a afirma că exact asta au trăit participând la această competiție. Dar nu doar atât. Lucrul în aceste condiții le-a permis să-și îmbogățească cunoștințele tehnice, să-și dezvolte competențele și să beneficieze de experiența echipelor Renault Digital într-un domeniu de vârf precum inteligența artificială.

„Este un proiect școlar, datorită căruia am format un adevărat grup de prieteni. Ne-a adus multe beneficii în ceea ce privește cunoștințele despre inteligența artificială, în special din punct de vedere tehnic”, explică Maxime, de la EPITA.

Pe parcursul dezvoltării vehiculului lor, au început, de asemenea, să-și construiască o rețea în mediul de afaceri. Unii studenți intenționează acum să-și înceapă cariera în cadrul Renault Group.

Un astfel de teren de joacă pentru pasionații de tehnologie este un „magnet” pentru talente, iar proiectarea studenților în lumea profesională prin intermediul acestei competiții reprezintă o adevărată mană cerească pentru Renault Group. Așa cum a afirmat Luca de Meo, CEO al Renault Group, prezent la standul Renault Digital DIY Robocars France, stabilirea de legături cu instituțiile de învățământ este esențială pentru a reuși transformarea. „Avem la nivel intern o provocare foarte importantă legată de reconversia competențelor, dar trebuie să adăugăm și sânge proaspăt provenit din universități și școli. Avem nevoie de inițiative, în Franța și în alte părți, caresă demonstreze că schimbarea de cultură la Renault este însoțită de integrarea tinerilor. Este un subiect foarte important pentru mine.”

*„Machine learning” este o tehnologie de inteligență artificială în care un sistem este capabil să învețe și să-și îmbunătățească performanțele prin analiza datelor.