Inteligența artificială în logistică, motorul performanței noastre industriale
Publicat pe
Seria noastră „IA în acțiune la Renault Group” ne-a dus mai întâi în lumea industrială. În acest nou episod, pătrundem în lanțul logistic. În acest domeniu complex, careimplică numeroși parametri, echipele noastre au adoptat încă de laînceput inteligența artificială. Cum revoluționează IA logistica? Ce beneficii concrete aduce aceasta? Să ne cufundăm în inima acestei revoluții.
Lanțul de aprovizionare, o provocare zilnică într-un mediu complex
Gestionarea fluxurilor logistice ale Renault Group reprezintă o adevărată provocare zilnică. Este vorba de livrarea a peste 100 000 de referințe de piese diferite, furnizate de peste 4 000 de furnizori direcți. Transportul acestor piese către cele 25 de unități de producție ale Grupului, situate în 11 țări diferite. Apoi, odată ce vehiculele sunt fabricate, la un ritm de 10 000 pe zi, transportarea acestora cu ajutorul celor 1 200 de camioane și 1 000 de nave care circulă zilnic și care permit produselor noastre să ajungă la punctele de vânzare, repartizate în 140 de țări. Echipele noastre fac față acestei provocări în fiecare zi. Ele anticipează, organizează, gestionează imprevizibilele și se adaptează constant.
La această complexitate a profesiei se adaugă complexitatea contextului din industria auto. Confruntată cu provocări majore, industria auto trece printr-o transformare fără precedent, iar lanțul logistic însoțește această evoluție. Înăsprirea reglementărilor, electrificarea vehiculelor și noul lor lanț valoric, obiectivele de decarbonizare a logisticii, precum și incertitudinile politice, economice și climatice la nivel internațional contribuie la instabilitatea contextului.
Pentru a face față acestor provocări, Renault Group se bazează pe o strategie digitală ambițioasă, în care datele și inteligența artificială joacă un rol central. În cadrul departamentului de gestionare a lanțului de aprovizionare, o echipă specializată concepe, implementează și întreține procese și soluții digitale pentru a asigura performanța operațională.
Inteligența artificială în serviciul lanțului de aprovizionare, pentru rezolvarea unor probleme concrete
„Într-un lanț logistic avem de gestionat numeroase probleme «matematice»: încărcarea optimă a camioanelor, previzionarea comenzilor de vehicule, identificarea riscurilor legate de aprovizionare… IA ne permite să abordăm aceste aspecte cu o eficiență sporită.”
Christian Serrano
Managerul echipei de IA, lanțul de aprovizionare al Renault Group
În domeniul lanțului de aprovizionare, inteligența artificială a permis dezvoltarea unor instrumente care optimizează operațiunile. O abordare cu totul pragmatică, care oferă soluții specifice adaptate, în special pentru:
- Optimizarea încărcării camioanelor:Instrumentul OPTIM3D, implementat începând din 2020, permite maximizarea utilizării spațiului în camioanele care transportă piese între furnizorii noștri și fabricile noastre, reducând astfel numărul de camioane aflate pe șosea. În plus, furnizorii au acces la planurile de încărcare, ceea ce facilitează această operațiune.
- Optimizarea rutelor de transport:Instrumentul OPTIMROUTE, implementat în 2023, calculează cele mai bune rute pentru transportul pieselor, ținând cont de distanțe, costuri și constrângeri de timp.
Datorită acestor două instrumente, Renault Group a înregistrat economii de aproximativ 20 de milioane de euro și și-a redus emisiile de CO₂ cu aproximativ 20 000 de tone între 2021 și 2024. Aceste rezultate convingătoare ne-au încurajat să mergem mai departe.
- Estimarea costurilor de transport:Instrumentul U-PREDICT, implementat în 2023, estimează costurile de transport în timp real, ceea ce permite luarea unor decizii informate în cazul apariției unor probleme (întârzieri, incidente...).
- Propunerea de piese alternative: SIMILAR PART RECOMMENDER, implementat în 2024, propune piese similare în cadrul procesului de documentare și de proiectare preliminară a vehiculului.
- Identificarea riscurilor:Instrumentul MEDIA SCREENING, implementat în 2024, analizează știrile pentru a detecta evenimente (greve, catastrofe naturale...) susceptibile să afecteze lanțul de aprovizionare, în special furnizorii noștri de rang 1 și rang N, permițând astfel anticiparea problemelor.
- Formarea echipelor: CHABOT-urile sunt integrate în instrumentele digitale pentru a răspunde la cele mai frecvente întrebări ale echipelor noastre, lăsând astfel mai mult timp experților pentru a se ocupa de problemele mai complexe.
Sunt deja prevăzute și alte aplicații, care integrează inteligența artificială. Acestea se află în prezent în faza pilot sau de implementare și vor permite, într-un viitor foarte apropiat, optimizarea proiectării rețelelor logistice de piese și vehicule, oferirea de consultanță dealerilor în ceea ce privește reaprovizionarea stocului de vehicule sau fluidizarea sosirii vehiculelor la punctele de vânzare, prin o mai bună previziune a comenzilor și a termenelor de transport.
O parte din aceste instrumente sunt implementate în cele trei centre de control logistic ale noastre, care monitorizează zilnic operațiunile noastre logistice:
- Planul de continuitate a activității (BCP) al Centrului de control pentru a asigura reziliența ecosistemului de furnizori.
- Centru de control logistic pentru piese, pentru a garanta livrarea la timp a acestora către fabricile noastre.
- Centru de control logistic pentru vehicule, pentru a asigura livrarea la timp a acestora către clienți.
Beneficii cuantificabile datorită IA aplicată în logistică
„Instrumentele noastre bazate pe inteligența artificială ne permit să obținem avantaje pe mai multe planuri. Măsurăm aceste avantaje în termeni de costuri, de termene, dar și de emisii de CO₂”, Christian Serrano, managerul echipei de IA, lanțul de aprovizionare al Renault Group
Utilizarea inteligenței artificiale în lanțul de aprovizionare al Renault Group se traduce prin beneficii concrete și cuantificabile:
- Reducerea costurilor: Optimizarea fluxurilor logistice și previzionarea costurilor permit reducerea cheltuielilor legate de transport și de gestionarea stocurilor.
- Îmbunătățirea capacității de reacție: Capacitatea de a anticipa problemele și de a lua decizii rapide permite o gestionare mai eficientă a situațiilor neprevăzute și asigură continuitatea producției.
- Reducerea emisiilor de CO₂: Prin optimizarea încărcării camioanelor și a itinerariilor de transport, IA contribuie la reducerea amprentei ecologice a întreprinderii.
O chestiune de expertiză, atât internă, cât și externă, în domeniul inteligenței artificiale
Dezvoltarea și implementarea acestor instrumente bazate pe IA sunt rezultatul unei colaborări strânse între experții din domeniul lanțului de aprovizionare și specialiștii în IA. Machine Learning, cercetarea operațională și IA generativă – aceste trei tehnologii de inteligență artificială sunt utilizate în instrumentele de gestionare a lanțului nostru logistic, în funcție de cazurile de utilizare care trebuie abordate. Echipa lui Christian Serrano coordonează aceste proiecte, cu sprijinul Renault Digital pentru toate aspectele legate de cercetarea operațională, care necesită dezvoltări foarte specifice.
„Echipa deInteligență Artificială Aplicată din cadrul Renault Digital colaborează strâns cu diferitele departamente ale companiei, în special cu cel de lanțde aprovizionare. Experții noștri în cercetare operaționalădezvoltă șipun în funcțiune algoritmi performanți pentru optimizarea proceselor. Instrumentele noastre de optimizare și de sprijin în luarea deciziilor sunt direct în serviciul activităților operaționale.”
Siham Essodaigui
Responsabil al secțiunii „Inteligență artificială aplicată”, Direcția Informatică și Digitală Renault.
Renault Group se bazează, de asemenea, pe un parteneriat de 5 ani (2023-2028) cu CERMICS, laboratorul de matematică aplicată al École des Ponts din Paris, pentru a beneficia de expertiză de vârf în domeniul IA aplicate lanțului de aprovizionare. Această colaborare se axează pe proiecte de cercetare pe termen mediu și lung (stagii, teze de doctorat, postdoctorate), consultanță și studii punctuale, precum și pe o monitorizare activă și comunicări externe. Teza CIFRE a lui Louis Bouvier, privind optimizarea distribuției ambalajelor goale, și cea a lui Mathis Brichet, privind optimizarea rețelei logistice de intrare, au ca rezultat instrumente operaționale concrete. Parteneriatul include, de asemenea, cursuri de formare și crearea unei biblioteci de module de cod reutilizabile.
Agenții IA, un domeniu de cercetare deschis
Renault Group continuă să investească în inteligența artificială pentru a-și îmbunătăți lanțul de aprovizionare. Compania explorează noi aplicații, cum ar fi utilizarea agenților de IA pentru automatizarea anumitor sarcini, cu scopul de a face lanțul de aprovizionare din ce în ce mai eficient, mai agil și mai durabil, pentru a-și spori în continuare competitivitatea și a face față provocărilor din industria auto.
Următorul episod al seriei noastre „IA în acțiune la Renault Group” va fi dedicat utilizării inteligenței artificiale în sistemele de asistență la conducere instalate la bordul vehiculelor noastre.
