Robocars: Der Grand Prix für autonome Fahrzeuge, der die VivaTech 2022 belebte

Rennwagen auf einer Rennstrecke; freies Training; Verfolgungsjagden; Zeitrunden; eine Menge aufmerksamer und begeisterter Zuschauer… Am 17. und 18. Juni fand auf der VivaTech-Messe ein echter Grand Prix statt. Natürlich keine Formel 1, aber das Spektakel auf der Rennstrecke konnte sich sehen lassen. Man muss sagen, dass es besonders reizvoll war, die Themen Elektronik, Programmierung, künstliche Intelligenz und „Machine Learning*“ im Rahmen eines Wettbewerbs mit autonomen Mini-Autos zu vereinen. Und was sich an diesen beiden Tagen auf der Rennstrecke und rundherum abspielte, hat uns gezeigt, dass dieses Konzept nicht nur das breite Publikum begeisterte, sondern auch alle Teilnehmer, die einen außergewöhnlichen Moment voller Spaß, Lernen und Austausch erlebten.

Fahrzeuge, die lernen, autonom zu fahren

Spaß haben, lernen und teilen: Das war das Motto von Renault Digital, dem Veranstalter dieses besonderen Rennens mit dem Namen „DIY Robocars France – Grand Prix Renault Digital“. Das Prinzip dieses aus den USA stammenden Wettbewerbs: etwa zehn Teams mit jeweils zwei bis vier Teilnehmern zusammenzubringen. Das Ziel: Autos im Maßstab 1:10 sollen autonom und so schnell wie möglich eine 69 Meter lange Rennstrecke mit zwei Geraden und zwölf Kurven zurücklegen. Es gab verschiedene Wettkampfformate: einen zeitgesteuerten Sprint über zwei Runden und ein „Duell“ zwischen zwei Teilnehmern im Verfolgungsstil.

Was die „Fahrer“ angeht, war Vielfalt angesagt. „Unter den Teilnehmern finden sich Angestellte, Softwareentwickler, Ingenieurstudenten und Menschen mit ganz unterschiedlichen Hintergründen. Genau das macht den Reichtum von Robocars aus: die unterschiedlichen Perspektiven auf die Lösungen, die gefunden werden müssen, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen – nämlich das Fahrzeug vollständig autonom zu machen“, erklärt Olivier Bourrassé, stellvertretender Leiter der Technologieabteilung bei Renault Digital und Organisator des Rennens.

Die von den Teilnehmern eingesetzten Fahrzeuge sind ursprünglich handelsübliche ferngesteuerte Autos, an denen Kameras und Sensoren angebracht wurden. Vor einigen Monaten konnten sie eine erste Runde auf der Rennstrecke im manuellen Fernsteuerungsmodus absolvieren, um die Lernphase einzuleiten. Nun liegt es an ihnen, die besten Algorithmen zu entwickeln und künstliche Intelligenz sowie „Machine-Learning“-Tools einzusetzen, um die von den Sensoren gesammelten Daten zu verarbeiten und den Fahrzeugen zu ermöglichen, immer autonomer zu werden. Bis sie die Rennstrecke „auswendig“ kennen und in der Lage sind, sie so schnell wie möglich zu durchfahren, ohne die Kurven zu schneiden oder die Kegel umzufahren, die sie markieren. „Ein Wettbewerb wie Robocars ermöglicht es den Teilnehmern, sich mit künstlicher Intelligenz vertraut zu machen, und den Zuschauern sowie der breiten Öffentlichkeit, diese besser zu verstehen – oder zumindest zu entmystifizieren“, analysiert Olivier Bourrassé.

Gegenseitige Unterstützung und eine „freundliche “ Atmosphäre

Auch wenndas Ziel dasselbe war, arbeitete jedes Team an unterschiedlichen Schwerpunkten, je nachdem, welche Herausforderung es sich für das Rennen gestellt hatte. Dies galt sowohl in materieller Hinsicht – mit unterschiedlichen Sensoren und Kameras – als auch in technischer Hinsicht. So wurde beispielsweise das von Alexandre, Mickaël, Maxime E. und Maxime G., vier Erstsemestern an der EPITA, entwickelte Auto „Alpine 1 – Autopylot“, mit größeren Reifen ausgestattet – was das Team dazu zwang, die Karosserie zu entfernen –, um eine bessere Haftung auf der Strecke und präzisere Kurvenfahrten zu erzielen.

Die Teilnehmer traten in einer sehr „freundlichen“ Atmosphäre und im Geiste der gegenseitigen Hilfe und Solidarität gegeneinander an. Die Teams standen bereits seit mehreren Monaten in Kontakt und tauschten sich regelmäßig über einen Online-Chat aus, der auch den Organisatoren und Fans offenstand. „Das Ziel des Wettbewerbs ist in erster Linie, dass alle Autos einwandfrei funktionieren. Wir alle hatten bei dem einen oder anderen Thema Schwierigkeiten. Wir helfen uns gegenseitig sehr und teilen alle unsere Entwicklungsgeheimnisse“, erklärt Cyrille, „Fahrer“ des Autos „Fous du volant“.

Die Zuschauer wurden während des Wettbewerbs sogar selbst mit einbezogen. Bei einer Disziplin namens „Catch a Robocar“ trat nämlich ein autonomes Auto gegen ein Fahrzeug an, das live von einem Zuschauer gesteuert wurde, der mit einer Fernbedienung und einem Virtual-Reality-Headset ausgestattet war. Zum Glück für den Zuschauer, denn bei der Runde, die wir mitverfolgten, gewann er das Rennen.

Beziehungen knüpfen

Spaß haben, lernen und sich austauschen: Die Teilnehmer waren sich einig, dass sie genau das bei der Teilnahme an diesem Wettbewerb erlebt haben. Aber es ging noch weiter. Die Arbeit unter diesen Bedingungen ermöglichte es ihnen, ihr technisches Wissen zu erweitern, Kompetenzen zu entwickeln und von der Erfahrung der Teams von Renault Digital in einem Spitzenbereich wie der künstlichen Intelligenz zu profitieren.

„Es ist ein Schulprojekt, durch das wir eine echte Freundesgruppe gebildet haben. Es hat uns viel Wissen über künstliche Intelligenz vermittelt, insbesondere aus technischer Sicht“, erklärt Maxime von der EPITA.

Im Laufe der Entwicklung ihres Fahrzeugs haben sie zudem begonnen, sich ein Netzwerk in der Unternehmenswelt aufzubauen. Einige Studierende erwägen nun, ihre Karriere bei der Renault Group zu beginnen.

Ein solcher Spielplatz für Technikbegeisterte wirkt wie ein „Magnet“ auf Talente, und die Einbindung der Studierenden in die Berufswelt durch diesen Wettbewerb ist für die Renault Group ein wahrer Segen. Wie Luca de Meo, CEO der Renault Group, am Stand von Renault Digital DIY Robocars France betonte, ist der Aufbau von Beziehungen zu Hochschulen von entscheidender Bedeutung für eine erfolgreiche Transformation. „Wir stehen intern vor der großen Herausforderung, Kompetenzen neu auszurichten, aber wir müssen auch frisches Blut aus den Universitäten und Schulen hinzuziehen. Wir brauchen Initiativen in Frankreich und anderswo, diezeigen , dass der Kulturwandel bei Renault mit der Einbindung junger Menschen einhergeht. Das ist ein sehr wichtiges Thema für mich.“

*„Machine Learning“ ist eine Technologie der künstlichen Intelligenz, bei der ein System in der Lage ist, durch die Analyse von Daten zu lernen und seine Leistung zu verbessern.