Robocars: Der Grand Prix für autonome Fahrzeuge, der die VivaTech 2022 belebte

Rennwagen auf der Strecke; freies Training; Verfolgungsjagden; Zeitrunden; eine Menge aufmerksamer und begeisterter Zuschauer… Am 17. und 18. Juni fand auf der VivaTech ein echter Grand Prix statt. Natürlich keine Formel 1, aber das Spektakel auf der Strecke war garantiert. Man muss sagen, dass es besonders reizvoll war, die Themen Elektronik, Programmierung, künstliche Intelligenz und „Machine Learning*“ im Rahmen eines Wettbewerbs mit autonomen Mini-Autos zu vereinen. Und was sich während dieser beiden Tage auf der Rennstrecke und rundherum abspielte, hat uns gezeigt, dass das Konzept nicht nur das breite Publikum begeisterte, sondern auch alle Teilnehmer, die einen außergewöhnlichen Moment voller Spaß, Lernen und Austausch erlebten.

Fahrzeuge, die lernen, autonom zu fahren

Spaß haben, lernen und teilen: Das war das Motto von Renault Digital, dem Veranstalter dieses besonderen Rennens mit dem Namen „DIY Robocars France – Grand Prix Renault Digital“. Das Prinzip dieses aus den USA stammenden Wettbewerbs: etwa zehn Teams mit jeweils zwei bis vier Mitgliedern zusammenzubringen. Das Ziel: Autos im Maßstab 1:10 sollen selbstständig und so schnell wie möglich eine 69 Meter lange Rennstrecke mit zwei Geraden und zwölf Kurven zurücklegen. Es gab verschiedene Arten von Wettkämpfen: einen zeitgesteuerten Sprint über zwei Runden und ein „Duell“ zwischen zwei Konkurrenten im Verfolgungsstil.

Was die „Fahrer“ angeht, war Vielfalt angesagt. „Unter den Teilnehmern finden sich Angestellte, Softwareentwickler, Ingenieurstudenten und Menschen mit ganz unterschiedlichem Hintergrund. Genau das macht den Reichtum von Robocars aus: die unterschiedlichen Blickwinkel auf die Lösungen, die gefunden werden müssen, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen: das Fahrzeug vollständig autonom zu machen“, erklärt Olivier Bourrassé, Deputy Head of Technology bei Renault Digital und Organisator des Rennens.

Die von den Teilnehmern eingesetzten Fahrzeuge sind ursprünglich handelsübliche ferngesteuerte Autos, die mit Kameras und Sensoren ausgestattet wurden. Vor einigen Monaten konnten sie eine erste Runde auf der Rennstrecke im manuellen Fernsteuerungsmodus absolvieren, um die Lernphase einzuleiten. Es ist nun ihre Aufgabe, die besten Algorithmen zu entwickeln und mithilfe von künstlicher Intelligenz sowie „Machine-Learning“-Tools die von den Sensoren gesammelten Daten zu verarbeiten, damit die Fahrzeuge immer autonomer werden. Bis sie die Rennstrecke „auswendig“ kennen und in der Lage sind, sie so schnell wie möglich zu durchfahren, ohne die Kurven zu schneiden oder die sie markierenden Kegel umzuwerfen. „Ein Wettbewerb wie Robocars ermöglicht es den Teilnehmern, sich die künstliche Intelligenz anzueignen, und den Zuschauern sowie der breiten Öffentlichkeit, sie besser zu verstehen oder zumindest zu entmystifizieren“, analysiert Olivier Bourrassé.

Gegenseitige Unterstützung und eine „freundliche Atmosphäre “

Auch wenndas Ziel dasselbe war, arbeitete jedes Team an unterschiedlichen Schwerpunkten, je nachdem, welche Herausforderung es sich für das Rennen gestellt hatte. Dies galt sowohl für die Hardware – mit unterschiedlichen Sensoren und Kameras – als auch für die Technik. So wurde beispielsweise das von Alexandre, Mickaël, Maxime E. und Maxime G., vier Erstsemestern an der EPITA, entwickelte Auto „Alpine 1 – Autopylot“ mit größeren Reifen ausgestattet – wofür das Team die Karosserie entfernen musste –, um eine bessere Haftung auf der Strecke und präzisere Kurvenfahrten zu erzielen.

Die Teilnehmer traten in einer sehr „freundlichen“ Atmosphäre und im Geiste der gegenseitigen Hilfe und Solidarität gegeneinander an. Die Teams standen bereits seit mehreren Monaten in Kontakt und tauschten sich regelmäßig über einen Online-Chat aus, der auch den Organisatoren und Enthusiasten offenstand. „Das Ziel des Wettbewerbs ist vor allem, dass alle Autos einwandfrei funktionieren. Wir alle hatten bei dem einen oder anderen Thema Schwierigkeiten. Wir helfen uns gegenseitig sehr und teilen alle unsere Entwicklungsgeheimnisse“, erklärt Cyrille, „Pilot“ des Autos „Fous du volant“.

Die Zuschauer wurden während des Wettbewerbs sogar selbst mit einbezogen. Bei einer Disziplin namens „Catch a Robocar“ trat ein autonomes Auto gegen ein Fahrzeug an, das live von einem Zuschauer gesteuert wurde, der mit einer Fernbedienung und einem Virtual-Reality-Headset ausgestattet war. Zum Glück für den Zuschauer, denn bei der Runde, die wir mitverfolgten, gewann er das Rennen.

Beziehungen knüpfen

Spaß haben, lernen und sich austauschen: Die Teilnehmer waren sich einig, dass sie genau das bei diesem Wettbewerb erlebt haben. Aber es ging noch weiter. Die Arbeit unter diesen Bedingungen ermöglichte es ihnen, ihr technisches Wissen zu erweitern, neue Kompetenzen zu entwickeln und von der Erfahrung der Teams von Renault Digital in einem Spitzenbereich wie der künstlichen Intelligenz zu profitieren.

„Es ist ein Schulprojekt, durch das wir eine echte Freundesgruppe gebildet haben. Es hat uns viel Wissen über künstliche Intelligenz vermittelt, insbesondere aus technischer Sicht“, erklärt Maxime von der EPITA.

Im Laufe der Entwicklung ihres Fahrzeugs haben sie zudem begonnen, sich ein Netzwerk in der Unternehmenswelt aufzubauen. Einige Studierende erwägen nun, ihre Karriere bei der Renault Group zu beginnen.

Ein solcher Spielplatz für Technikbegeisterte wirkt wie ein „Magnet“ auf Talente, und die Einbindung der Studierenden in die Berufswelt durch diesen Wettbewerb ist für die Renault Group ein wahrer Segen. Wie Luca de Meo, CEO der Renault Group, am Stand von Renault Digital DIY Robocars France betonte, ist der Aufbau von Beziehungen zu Hochschulen für eine erfolgreiche Transformation von entscheidender Bedeutung. „Wir stehen intern vor der großen Herausforderung, Kompetenzen umzuschulen, aber wir müssen auch frisches Blut aus den Universitäten und Schulen hinzuziehen. Wir brauchen Initiativen in Frankreich und anderswo, diezeigen , dass der Kulturwandel bei Renault mit der Integration junger Menschen einhergeht. Das ist ein sehr wichtiges Thema für mich.“

*„Machine Learning“ ist eine Technologie der künstlichen Intelligenz, bei der ein System in der Lage ist, durch die Analyse von Daten zu lernen und seine Leistung zu verbessern.