E se l’intelligenza artificiale non si limitasse più a rispondere alle domande, ma accompagnasse davvero i clienti nel loro percorso? È questo l’obiettivo di askrnlt, un agente IA al servizio di un’esperienza cliente più fluida, più personalizzata e più efficace. Uno sguardo dietro le quinte e ai primi mesi dell’agente IA presso Renault con Anthony Vouillon, Direttore del Centro di Eccellenza IA Augmented Renault, e Arnaud Belloni, Direttore Marketing Globale di Renault.
Da ricordare
Con askrnlt, Renault introduce l’intelligenza artificiale agenziale nella vita quotidiana dei propri clienti, inaugurando un nuovo modo di accompagnare, consigliare e orientare gli utenti su renault.fr e renault.es.
Concepito come un vero e proprio consulente digitale, questo agente conversazionale guida ogni visitatore in modo semplice, naturale e personalizzato nel proprio progetto automobilistico.
Con risultatigià promettenti, askrnlt contribuisce alla trasformazione dell’esperienza digitale del cliente presso Renault, un asse fondamentale del nostro piano strategico.
Oggi si sta verificando un vero e proprio cambiamento di paradigma: il passaggio da iniziative isolate a un approccio strutturato, in cui l’IA diventa una leva fondamentale per la trasformazione dei processi. Disponibile su renault.fr da novembre 2025 e su renault.es da aprile 2026, l’agente di orchestrazione «askrnlt» ne offre una dimostrazione particolarmente concreta. Questo agente conversazionale contribuisce a trasformare l’esperienza dei clienti privati, un asse prioritario del nostro piano strategico futuREady.
«La questione non è più tanto capire dove possa essere applicata l’IA, quanto piuttosto come possa trasformare in profondità i processi esistenti. A cominciare dall’esperienza del cliente, che l’IA contribuisce a reinventare garantendo, in ogni fase del percorso — dalla scoperta al servizio post-vendita, fino all’utilizzo del veicolo — l’accesso a informazioni coerenti e affidabili.»
askrnlt: prima applicazione dell’IA agentica al servizio dei clienti
Integrato nei siti web del marchio Renault, askrnlt è un assistente conversazionale sviluppato internamente dai team di IA, IS-IT del Grouppo Renault e dal reparto Marketing del marchio Renault. Guida i visitatori, utilizzando un linguaggio naturale e in modo autonomo, verso le informazioni e i veicoli che corrispondono alle loro esigenze.
askrnlt rappresenta ben più di una semplice innovazione tecnologica: segna una svolta nell'uso dell'IA all'interno del nostro Gruppo. Si tratta del primo caso di applicazione dell'IA agentica a favore dei clienti.
Infatti, fino ad ora, i sistemi di IA erano concepiti soprattutto per fornire assistenza: rispondere a domande, generare contenuti, proporre suggerimenti. Con l’IA agentica, il marchio Renault entra in una nuova dimensione: questa tecnologia si basa su agenti specializzati in grado di eseguire azioni in modo autonomo, sotto la supervisione umana.
In pratica, askrnlt risponde a tutte le domande dei visitatori e offre loro un modo semplice, personalizzato e intuitivo per scoprire i veicoli della gamma Renault. Attraverso una conversazione, askrnlt accompagna i clienti nella ricerca, nel confronto e nella scelta del veicolo più adatto al loro progetto e alle loro esigenze. L’esperienza digitale sui siti del marchio Renault in Francia e in Spagna viene così profondamente rinnovata:
Un'esperienza personalizzata: askrnlt adatta le proprie risposte in base alle conversazioni, alla navigazione e alle informazioni relative al marchio, per offrire un supporto più personalizzato.
Una conversazione naturale: il cliente dialoga con askrnlt in modo semplice, proprio come farebbe con un consulente.
Risposte esaurienti, corredate da immagini, video e link alle pagine del sito web di Renault per aiutare il cliente a portare avanti il proprio progetto. I link proposti da askrnlt integrano ciò che l’utente ha specificato durante la conversazione con l’agente: se desidera una Renault Austral full hybrid, nera con box da tetto, la pagina del configuratore verso cui askrnlt lo indirizzerà include già queste informazioni, rendendo il suo percorso più rapido e fluido.
«Abbiamo ideato il servizio di assistenza askrnlt per i nostri clienti. Che siano ancora alle prime fasi della loro riflessione o pronti a scegliere, askrnlt li accompagna come un consulente o come un potentissimo motore di ricerca. Li aiuta a orientarsi verso la scelta più adatta a loro. Consente di anticipare le loro esigenze, con risposte immediate e personalizzate. Il tutto risparmiando tempo nella ricerca!»
Le caratteristiche di askrnlt
L'assistente conversazionale è disponibile sul sito web di Renault in Francia da novembre 2025 e in Spagna da aprile 2026. Attualmente copre l'intera gamma di autovetture.
Architettura multi-agente con orchestratore, alimentata da Gemini 2.5 Flash per garantire interazioni fluide e naturali.
Fonti dei dati: sito web del marchio Renault, configuratore del marchio Renault, API dei prezzi, database riservato askrnlt e conoscenze generali di Gemini.
«Guardrails»(o misure di sicurezza) implementati dai team del programma Augmented Renault contro il jailbreak e gli usi impropri.
Dietro un’interfaccia intuitiva, askrnlt si basa su un’architettura avanzata. L’agente di orchestrazione analizza ogni richiesta e attiva agenti specializzati (configuratore, conoscenza del prodotto, ecc.). Ogni agente IA è collegato a molteplici fonti di dati (configuratore, prezzi, contenuti di prodotto…). «Con askrnlt, il nostro Gruppo inaugura nel 2026 l’era dell’orchestrazione degli agenti IA. Come in un’orchestra, ogni agente svolge un ruolo specifico, coordinato da un “direttore d’orchestra”. askrnlt ricopre questo ruolo di agente orchestratore, con la capacità di agire sotto la nostra supervisione», sottolinea Anthony Vouillon, Direttore del Centro di eccellenza IA Augmented Renault .
Ad esempio:
Un cliente desidera configurare un veicolo → askrnlt, in qualità di agente di orchestrazione, richiama l’agente di configurazione.
Pone una domanda su una tecnologia, ad esempio su come utilizzare la ricarica bidirezionale della Renault 5 → askrnlt mobilita un agente di conoscenza.
Sebbene l’agente di coordinamento si avvalga dell’intelligenza artificiale, l’operatore umano svolge sempre un ruolo di supervisione per garantire che askrnlt funzioni in modo conforme: che risponda alle richieste che gli vengono rivolte, reperendo le informazioni giuste nel posto giusto.
Questa architettura multi-agente si basa su principi riconosciuti da Mistral AI, attore di riferimento a livello europeo nel campo dell’IA generativa e agentica – in particolare per le sue applicazioni industriali. A seguito della sua verifica, Mistral AI ha definito askrnlt una soluzione «ben progettata», sottolineandone l’efficace gestione dei casi limite, i meccanismi di sicurezza ben concepiti e un codice pulito. Conclusioni che confermano la credibilità tecnica di askrnlt e la solidità delle basi per gli sviluppi futuri.
Agenti basati sull'intelligenza artificiale per rafforzare il rapporto con il cliente prima del punto vendita
askrnlt non sostituisce la rete di distribuzione del marchio Renault, ma la rafforza.
L'obiettivo di askrnlt è quello diarricchire le conoscenze del cliente in fase preliminare, per consentire uno scambio più costruttivo con il consulente in concessionaria. In altre parole: essendo meglio informato, il cliente si presenta più preparato, il suo percorso diventa più fluido e la conversione verso l’acquisto risulta facilitata. askrnlt costituisce quindi un primo passo verso una più ampia trasformazione dell’esperienza cliente all’interno del Grouppo Renault, un asse di lavoro fondamentale del piano strategico futuREady.
«askrnlt è molto più di una semplice novità: è una vera e propria rivoluzione. Stiamo reinventando il rapporto digitale con i nostri clienti, rendendo il percorso semplice, fluido e intelligente. Questo progetto incarna la nostra ambizione: trasformare Renault in un marchio tecnologico capace di suscitare desiderio e offrire esperienze inedite, grazie alla competenza dei nostri team e a un’intelligenza artificiale sviluppata appositamente per i nostri clienti»
Rispondendo alle domande dei clienti attraverso un percorso semplice e fluido, askrnlt mette al loro servizio l’esperienza del marchio Renault, in particolare per quanto riguarda il passaggio al veicolo elettrico. L’agente IA li accompagna alla scoperta dell’ecosistema e dei servizi offerti sulla gamma di veicoli elettrici e ibridi. askrnlt contribuisce a rassicurare gli utenti. Può fornire informazioni sulla facilità d’uso di un veicolo elettrico, spiegare le capacità di ricarica, elencare i servizi offerti dal Gruppo (ricarica durante un viaggio con Charge Pass, ricarica a domicilio con le stazioni di ricarica, utilizzo della ricarica bidirezionale...) e gli strumenti disponibili sul sito (ad esempio: simulatore di percorso, simulatore di autonomia, simulatore di ricarica...).
Questa innovazione tecnologica risponde quindi alla missione del marchio Renault, leader nelle vendite di veicoli elettrificati in Francia: guidare al meglio i propri clienti verso una mobilità sostenibile.
«Se c’è una convinzione che sostengo, è che l’IA agentica diventa realmente concreta solo quando è collegata a strumenti, dati e azioni, e si inserisce in un’esperienza che gli utenti adottano realmente. Con askrnlt, l’obiettivo non è quello di portare a termine l’intera vendita online, ma piuttosto di indirizzare i potenziali acquirenti verso la nostra rete di concessionari, arricchendo le loro conoscenze prima ancora che incontrino il venditore.»
L'agente IA askrnlt, un'innovazione collettiva al servizio dell'esperienza
Sviluppato dai team del Gruppo, askrnlt è il risultato di un approccio collaborativo senza precedenti. I team IA Augmented di Renault, IS-IT del Grouppo Renault e Marketing di Renault hanno portato avanti questo progetto come un unico team, unendo le loro visioni. Si è creata una forte sinergia tra i team, che hanno lavorato insieme in modo agile per progettare rapidamente uno strumento in grado di soddisfare le aspettative del business.
Un approccio collaborativo che ha permesso di garantire la solidità tecnica del servizio, la sua integrazione con i sistemi e, soprattutto, la qualità e la pertinenza dell’esperienza utente. Ad esempio, i team di Marketing hanno prestato particolare attenzione al percorso del cliente, assicurandosi che l’interazione non fosse solo informativa, ma realmente utile in ogni fase. Il forte impegno della direzione Marketing ha sostenuto questo successo collettivo.
E i risultati confermano l'impatto di askrnlt sul processo decisionale dei clienti. Lanciato alla fine del 2025 in Francia, askrnlt sta già registrando risultati significativi:
Il tasso di apertura di askrnlt è triplicato rispetto al chatbot precedente.
Su dispositivo mobile, il numero di configurazioni complete è tre volte superiore tra gli utenti che hanno interagito con askrnlt rispetto a quelli che non lo hanno utilizzato.
Il 60% delle domande riguarda innanzitutto i veicoli e la loro configurazione. Il terzo argomento di interesse è il finanziamento.
L’adozione di askrnlt continua a crescere, con oltre 50.000 conversazioni con l’agente IA dal suo lancio.
Pertanto, l’introduzione dell’IA agenziale sui siti del marchio Renault contribuisce in modo determinante a creare un’esperienza cliente distintiva. I visitatori interagiscono maggiormente con l’agente e portano a termine con maggiore frequenza la configurazione del veicolo.
E questo è solo l’inizio. askrnlt verrà implementato ane in Italia, Germania, Regno Unito e Brasile entro la fine del 2026. Progettato su un’architettura multi-agente, si evolverà con nuovi servizi e nuovi moduli funzionali che si integreranno sempre in un’esperienza coerente (ad esempio, “agent stock” per fornire informazioni sui veicoli disponibili a magazzino).
Con askrnlt, il Grouppo Renault non si limita a migliorare un chatbot al servizio del marchio Renault, ma introduce l’IA agentica nella realtà delle interazioni con i nostri clienti. «Questa prima applicazione dell’IA agentica getta le basi per un nuovo modello per il Gruppo: un’IA connessa agli strumenti e ai dati; un’IA in grado di agire, non solo di rispondere; e un’IA integrata in un’esperienza realmente utile», conclude Anthony Vouillon, Direttore del Centro di eccellenza IA Augmented Renault.
Glossario
IA generativa: intelligenza artificiale in grado di produrre contenuti originali (testo, immagini, video, audio e/o codice software) in risposta a un prompt o a una richiesta dell’utente. Si basa sull’utilizzo di modelli fondati sul principio del deep learning, che identificano e codificano schemi e relazioni all’interno di enormi quantità di dati necessari al loro addestramento, per poi utilizzare tali informazioni per comprendere le richieste o le domande formulate in linguaggio naturale dagli utenti. Questi modelli possono quindi generare in tempo reale testi, immagini e altri contenuti di alta qualità basati sui dati con cui sono stati addestrati.
IA agentica: un sistema di intelligenza artificiale in grado di svolgere compiti con una supervisione limitata. È composto da agenti IA, ovvero entità software in grado di prendere decisioni in base a un contesto dinamico e di avviare le azioni che la loro IA riterrà opportuno compiere. Il termine «agentica» si riferisce all’agentività (capacità di agire) di questi modelli.
Guardrails (o “barriere di sicurezza”): l’insieme delle regole, dei controlli e dei meccanismi messi in atto per inquadrare il comportamento di un agente di IA. Consentono di garantire che l’IA agisca in modo sicuro, etico e conforme agli obiettivi fissati, limitando le azioni o le risposte inappropriate. In pratica, i guardrails servono a prevenire errori, derive o abusi, in particolare di fronte a tentativi di aggiramento come i jailbreak.
Jailbreak: una tecnica volta ad aggirare le regole, le misure di sicurezza o le limitazioni imposte a un sistema di IA. Spesso si tratta di manipolare l’istruzione (prompt) per indurre l’agente a produrre risposte o eseguire azioni che normalmente dovrebbe rifiutare. In pratica, ciò serve a testare la robustezza di un’IA, ma può anche mettere in luce falle nella sicurezza o nella governance se tali protezioni sono insufficienti.
Augmented Renault:il programma Augmented Renault ha l’obiettivo di strutturare e accelerare lo sviluppo dell’intelligenza artificiale all’interno del Grouppo Renault. Mette a disposizione dei team le risorse umane, tecniche e gli strumenti necessari per progettare, implementare e industrializzare soluzioni di IA a livello aziendale, in collaborazione con l’IS-IT e le funzioni aziendali. Si avvale inoltre di un ecosistema di partner industriali, start-up e laboratori di ricerca. Il suo obiettivo è trasformare le attività aziendali, migliorare le prestazioni complessive e offrire prodotti e servizi più intelligenti e incentrati sul cliente.
