La inteligencia artificial aplicada a la logística, motor de nuestro rendimiento industrial
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Nuestra serie «La IA en acción en Renault Group» nos ha llevado, en primer lugar, al mundo industrial. En este nuevo episodio, nos adentramos en la cadena logística. En este complejo sector, queintegra numerosos parámetros, nuestros equipos adoptaronmuy pronto la inteligencia artificial. ¿Cómo está revolucionando la IA la logística? ¿Qué beneficios concretos aporta? Sumerjámonos en el corazón de esta revolución.
La cadena de suministro, un reto diario en un entorno complejo
Gestionar los flujos logísticos de Renault Group supone un auténtico reto diario. Hay que saber distribuir más de 100 000 referencias de piezas diferentes, suministradas por más de 4 000 proveedores directos. Y hay que transportar esas piezas a las 25 plantas de fabricación de Renault Group, situadas en 11 países diferentes. Y, una vez fabricados los vehículos, a un ritmo de 10 000 al día, transportarlos gracias a los 1 200 camiones y 1 000 barcos diarios que permiten que nuestros productos lleguen a sus puntos de venta, repartidos por 140 países. Nuestros equipos superan este reto cada día. Se anticipan, organizan, gestionan los imprevistos y se adaptan constantemente.
A esta complejidad del sector se suma la complejidad del contexto automovilístico. Ante importantes retos, el sector del automóvil está experimentando una transformación sin precedentes y la cadena logística acompaña esta evolución. El endurecimiento de la normativa, la electrificación de los vehículos y su nueva cadena de valor, los objetivos de descarbonización de la logística, así como las incertidumbres políticas, económicas y climáticas a nivel internacional contribuyen a que el contexto sea inestable.
Para hacer frente a estos retos, Renault Group se basa en una ambiciosa estrategia digital, en la que los datos y la inteligencia artificial desempeñan un papel fundamental. En la dirección de la cadena de suministro, un equipo especializado diseña, implementa y mantiene procesos y soluciones digitales para garantizar el rendimiento operativo.
La inteligencia artificial al servicio de la cadena de suministro, para resolver problemas concretos
«En una cadena logística hay que gestionar muchos problemas «matemáticos»: optimizar la carga de los camiones, predecir los pedidos de vehículos, identificar los riesgos de suministro… La IA nos permite abordar estas cuestiones con mayor eficacia».
Christian Serrano
Responsable del equipo de IA, Cadena de suministro de Renault Group
En la cadena de suministro, la inteligencia artificial ha permitido desarrollar herramientas que optimizan las operaciones. Se trata de un enfoque totalmente pragmático, que ofrece soluciones específicas adaptadas, en particular, para:
- Optimizar la carga de los camiones: La herramienta OPTIM3D, implantada desde 2020, permite aprovechar al máximo el espacio en los camiones que transportan piezas entre nuestros proveedores y nuestras fábricas, reduciendo así el número de camiones que circulan por las carreteras. Además, los proveedores tienen acceso a los planos de carga, lo que facilita esta operación.
- Optimizar las rutas de transporte:La herramienta OPTIMROUTE, que se pondrá en marcha en 2023, calcula las mejores rutas para el transporte de piezas, teniendo en cuenta las distancias, los costes y las restricciones de tiempo.
Gracias a estas dos herramientas, Renault Group ha logrado un ahorro de unos 20 millones de euros y ha reducido sus emisiones de CO₂ en unas 20 000 toneladas entre 2021 y 2024. Unos resultados convincentes que nos han animado a ir más allá.
- Predicción de los costes de transporte:La herramienta U-PREDICT, implantada en 2023, calcula los costes de transporte en tiempo real, lo que permite tomar decisiones fundamentadas en caso de problemas (retrasos, incidentes...).
- Proponer alternativas de piezas: SIMILAR PART RECOMMENDER, que se pondrá en marcha en 2024, propone piezas similares en el marco del proceso de documentación y anteproyecto del vehículo.
- Identificar los riesgos:la herramienta MEDIA SCREENING, implantada en 2024, analiza la actualidad para detectar acontecimientos (huelgas, catástrofes naturales...) que puedan afectar a la cadena de suministro, en particular a nuestros proveedores de primer y N-ésimo nivel, lo que permite anticipar los problemas.
- Formar a los equipos: se han integrado CHATBOTS en las herramientas digitales para responder a las preguntas más frecuentes de nuestros equipos y dejar más tiempo a los expertos para las cuestiones más complejas.
Ya hay previstas otras aplicaciones que incorporan inteligencia artificial. Actualmente se encuentran en fase piloto o de implantación y permitirán, en un futuro muy próximo, optimizar el diseño de las redes logísticas de recambios y vehículos, asesorar a los concesionarios en la reposición de su stock de vehículos o agilizar la llegada de los vehículos a sus puntos de venta mediante una mejor predicción de los pedidos y los plazos de transporte.
Algunas de estas herramientas se han implantado en nuestras tres torres de control logístico, que supervisan a diario nuestras operaciones logísticas:
- Centro de control del Plan de Continuidad del Negocio (BCP) para garantizar la resiliencia del ecosistema de proveedores.
- Torre de control logística de piezas para garantizar que se entreguen a tiempo en nuestras fábricas.
- Centro de control logístico de vehículos, para garantizar su entrega a tiempo a los clientes.
Beneficios cuantificables gracias a la IA aplicada a la logística
«Nuestras herramientas basadas en la inteligencia artificial nos permiten obtener beneficios en muchos aspectos. Medimos estas mejoras en términos de costes, plazos y también de emisiones de CO₂», Christian Serrano, responsable del equipo de IA de la cadena de suministro del Renault Group
El uso de la IA en la cadena de suministro de Renault Group se traduce en beneficios concretos y cuantificables:
- Reducción de costes: La optimización de los flujos logísticos y la previsión de costes permiten reducir los gastos relacionados con el transporte y la gestión de existencias.
- Mejora de la capacidad de respuesta: La capacidad de anticipar problemas y tomar decisiones rápidas permite gestionar mejor los imprevistos y garantizar la continuidad de la producción.
- Reducción de las emisiones de CO₂:al optimizar la carga de los camiones y las rutas de transporte, la IA contribuye a reducir la huella medioambiental de la empresa.
Una cuestión de experiencia, tanto interna como externa, en inteligencia artificial
El desarrollo y la implementación de estas herramientas basadas en la IA son el resultado de una estrecha colaboración entre los expertos en la cadena de suministro y los especialistas en IA. El aprendizaje automático, la investigación operativa y la IA generativa: estas tres tecnologías de inteligencia artificial se utilizan en las herramientas de gestión de nuestra cadena de suministro, en función de los casos de uso que se deban abordar. El equipo de Christian Serrano dirige estos proyectos, con el apoyo de Renault Digital en todos los aspectos relacionados con la investigación operativa, que requiere desarrollos muy específicos.
«El equipo deInteligencia Artificial Aplicada de Renault Digital trabaja en estrecha colaboración con las distintas áreas de la empresa, en particular con la cadenade suministro. Nuestros expertos en investigación operativadesarrollan yponen en marcha algoritmos de alto rendimiento para optimizar los procesos. Nuestras herramientas de optimización y de apoyo a la toma de decisiones están directamente al servicio delas operaciones.»
Siham Essodaigui
Responsable del área de Inteligencia Artificial Aplicada, Dirección de Informática y Digital de Renault.
Renault Group también se apoya en una colaboración de cinco años (2023-2028) con el CERMICS, el laboratorio de matemáticas aplicadas de la École des Ponts de París, para beneficiarse de conocimientos especializados de vanguardia en materia de inteligencia artificial aplicada a la cadena de suministro. Esta colaboración se articula en torno a proyectos de investigación a medio y largo plazo (prácticas, tesis, posdoctorados), asesoramiento y estudios puntuales, así como a una vigilancia activa y a la comunicación externa. Las tesis CIFRE, como las de Louis Bouvier, sobre la optimización del envío de envases vacíos, y Mathis Brichet, sobre la optimización de la red logística de entrada, dan lugar a herramientas operativas concretas. La colaboración incluye también formación y la creación de una biblioteca de bloques de código reutilizables.
Los agentes de IA: un campo de investigación por explorar
Renault Group sigue invirtiendo en inteligencia artificial para mejorar su cadena de suministro. La empresa está explorando nuevas aplicaciones, como el uso de agentes de IA para automatizar determinadas tareas, con el fin de hacer que la cadena de suministro sea cada vez más eficiente, ágil y sostenible, para seguir mejorando la competitividad y responder a los retos del sector del automóvil.
El próximo episodio de nuestra serie «La IA en acción en Renault Group» estará dedicado al uso de la inteligencia artificial en los sistemas de asistencia a la conducción de nuestros vehículos.
