Gracias a la geomática, Renault Group traza el mapa de la movilidad del futuro
Resumen del artículo
Detrás de una estación de recarga, una simulación de conducción o una decisión industrial, suele haber un mapa. O, mejor dicho, millones de datos espaciales, analizados, cruzados e interpretados. Se trata del ámbito de la geomática, una disciplina aún poco conocida, pero que ya ocupa un lugar central en Renault Group. Desde la implantación de las estaciones Fast Charge hasta la medición del ruido del tráfico, una inmersión en una ciencia que transforma los datos en decisiones concretas… y la movilidad en un campo de innovación.
A tener en cuenta
La geomática permite transformar datos espaciales (geolocalizados) en decisiones concretas.
Se utiliza en Renault Group desde hace más de 10 años.
Se aplica en ámbitos clave como la movilidad eléctrica, la ingeniería, el marketing y la simulación.
Proyectos concretos: Fast Charge, geomarketing, APACHE, simulación de conducción y Road Slopes Calculator.
Una herramienta estratégica para una movilidad más inteligente, sostenible y conectada.
Ir más allá del simple mapeo de los puntos de recarga
Imagina un mapa. No el que consultas para salir de fin de semana. Un mapa vivo, en constante evolución, que se alimenta continuamente de datos procedentes de satélites, sensores, vehículos o incluso del comportamiento humano.
Un mapa que no solo muestra carreteras, sino también usos, flujos y oportunidades.
Eso es lo que permite la geomática.
«La geomática es la combinación de geografía e informática. Es una ciencia que permite recopilar, procesar y analizar datos geolocalizados para representar la realidad.»
En otras palabras: convertir el mundo real en un gemelo digital. Cada punto se convierte en información. Cada trayecto cuenta una historia. Cada dato ayuda a tomar decisiones.
En Renault Group, la geomática es una herramienta estratégica que se utiliza desde hace más de diez años para dar respuesta a retos muy concretos: dónde instalar una estación de recarga eléctrica, cómo adaptar un vehículo a un país concreto o cómo mejorar la experiencia del cliente.
Su punto fuerte reside en su capacidad para combinar distintos ámbitos: ciencia de datos, ingeniería, marketing e inteligencia artificial, al tiempo que genera resultados fáciles de interpretar, como mapas, cuadros de mando o simulaciones.
Cómo la geomática está cambiando las reglas del juego en cinco proyectos emblemáticos
Carga rápida: elegir el lugar adecuado en el momento adecuado
¿Dónde instalar una estación de recarga rápida? Detrás de esta pregunta, aparentemente sencilla, se esconde una ecuación compleja que la geomática permite resolver mediante el cruce de numerosos datos: tráfico rodado, densidad de población, competencia o incluso hábitos de desplazamiento.
En 2024, se estudiaron más de 5 500 emplazamientos en cuatro países, de los cuales se identificaron cerca de 2 700 ubicaciones potenciales en el Reino Unido. Pero lo realmente impresionante viene después: una vez instaladas las estaciones, los equipos analizan su uso en tiempo real. Frecuencia de uso, perfiles de los usuarios, competencia… todo se modela. «Hemos desarrollado un gemelo digital que mantenemos constantemente, porque una estación de la competencia puede cambiar todo el ecosistema de la noche a la mañana», explica Ludovic Picot. El resultado: decisiones más rápidas y fiables, y un ahorro significativo en las fases de estudio.
Geomarketing: comprender los territorios para vender mejor
La geomática también se extiende al ámbito empresarial a través del geomarketing. Permite analizar las zonas de influencia, los flujos de desplazamiento entre el hogar y el trabajo, los datos sociodemográficos y el rendimiento de los concesionarios, con el fin de comprender por qué un punto de venta tiene buenos resultados… o no. Un ejemplo concreto: cuando un concesionario tiene un rendimiento inferior al esperado, los equipos pueden visualizar en un mapa los flujos de clientes y detectar fenómenos de «canibalización» entre concesionarios.
El geomarketing permite así tomar decisiones precisas y bien fundamentadas sobre la ubicación de nuevos establecimientos, la segmentación comercial y las acciones de marketing locales. En la actualidad, más de 1 000 usuarios utilizan estas herramientas a nivel interno.
Proyecto APACHE: cuando el coche se convierte en un sensor de ruido
¿Y si tu coche pudiera medir el ruido de las carreteras? Ese es el objetivo del proyecto APACHE. Gracias a unos sensores integrados, los vehículos recopilan datos sobre las vibraciones, la calidad del firme y los ruidos de rodadura. A continuación, esos datos se transforman en mapas que pueden utilizar las administraciones locales. ¿Por qué? Porque el ruido de la carretera representa 81 de los 146 000 millones de euros del coste social del ruido en Francia. Y, sobre todo, porque la principal fuente de ruido hoy en día ya no es el motor, sino la carretera.
Gracias a la geomática, Renault Group puede:
identificar las zonas más ruidosas,
identificar las carreteras que deben renovarse con prioridad,
mejorar la precisión de los modelos acústicos.
Una innovación galardonada con el «Décibel d’or» 2024, que abre el camino a nuevos servicios para los territorios.
Simulación de conducción: diseñar los vehículos incluso antes de que circulen
La simulación geomática también permite probar un vehículo que aún no existe. Gracias a las herramientas de identificación de rutas y simulación de conducción, los equipos pueden generar rutas realistas en cualquier parte del mundo, simular comportamientos de conducción y crear trazas de velocidad coherentes. Para los proyectos de Alpine, se han simulado más de 1100 trayectos en Estados Unidos, Europa y Oriente Medio.
Resultados: vehículos mejor dimensionados, menos pruebas y un ahorro estimado de varios cientos de miles de euros. La geomática se convierte aquí en un auténtico motor de desarrollo.
Calculadora de pendientes de carreteras: comprender las carreteras de todo el mundo
No todas las carreteras son iguales. Y, sobre todo, no todas tienen la misma pendiente. La calculadora de pendientes de carretera permite cartografiar la distribución de las pendientes a escala de todo un país, con el fin de adaptar mejor los vehículos a las realidades locales.
Al combinar determinadas herramientas de código abierto (red de carreteras, altitud, etc.) con algoritmos internos, Renault Group puede, entre otras cosas, generar histogramas de pendientes y análisis detallados por tipo de carretera. Esta herramienta se implantará próximamente en los principales mercados de comercialización del Grupo, es decir, en más de 25 países, desde Francia hasta Brasil, pasando por la India.
Una ciencia en el centro de la movilidad del futuro
Lo que se desprende de todos estos proyectos es una idea sencilla: los datos no bastan. Lo que importa es lo que se hace con ellos. La geomática permite ese paso clave de los datos brutos a la toma de decisiones o, en otras palabras, del análisis al valor.
¿Y mañana? Con el auge dela inteligencia artificial, los vehículos conectados y los gemelos digitales, la geomática podría convertirse en uno de los pilares invisibles de la movilidad. Una disciplina discreta, pero esencial. Como un mapa que no siempre miramos… pero que guía cada trayecto.
Preguntas frecuentes
01
¿Qué es la geomática?
02
¿Para qué sirve la geomática en Renault Group?
03
¿Por qué la geomática es estratégica para la movilidad?
La geomática es una disciplina que combina la geografía y la informática para recopilar, analizar y aprovechar datos geolocalizados. Permite representar el mundo real en forma de mapas inteligentes y modelos digitales.
En Renault Group, la geomática se utiliza en numerosos proyectos: instalación de puntos de recarga, análisis del rendimiento comercial, simulación de conducción o medición de la calidad de las carreteras. Ayuda a tomar decisiones más rápidas y precisas.
En materia de movilidad, la geomática es estratégica porque permite comprender los hábitos reales de los conductores, adaptar los vehículos al territorio y optimizar las infraestructuras. Desempeña un papel clave en el desarrollo de una movilidad más inteligente, más sostenible y mejor conectada.