¿Y si la inteligencia artificial ya no se limitara a responder preguntas, sino que acompañara de verdad a los clientes a lo largo de su recorrido? Ese es el objetivo de askrnlt, un agente de IA al servicio de una experiencia del cliente más fluida, más personalizada y más eficaz. Echamos un vistazo entre bastidores a los primeros meses del agente de IA en Renault con Anthony Vouillon, director del Centro de Excelencia de IA Aumentada de Renault, y Arnaud Belloni, director de Marketing Global de Renault.
A tener en cuenta
Con askrnlt, Renault introduce la IA conversacional en el día a día de sus clientes, inaugurando una nueva forma de acompañar, asesorar y orientar en renault.fr y renault.es.
Concebido como un auténtico asesor digital, este agente conversacional guía a cada visitante de forma sencilla, natural y personalizada en su proyecto de compra de un coche.
Con resultadosya prometedores, askrnlt contribuye a la transformación de la experiencia digital del cliente en Renault, un eje fundamental de nuestro plan estratégico.
Hoy en día se está produciendo un auténtico cambio de paradigma: pasar de iniciativas aisladas a un enfoque estructurado, en el que la IA se convierte en una palanca fundamental para la transformación de los procesos. Disponible en renault.fr desde noviembre de 2025 y en renault.es desde abril de 2026, el agente coordinador «askrnlt» ofrece una demostración especialmente tangible. Este agente conversacional contribuye a transformar la experiencia de los clientes particulares, un eje prioritario de nuestro plan estratégico futuREady.
«La cuestión ya no es tanto saber dónde se puede aplicar la IA, sino cómo puede transformar en profundidad los procesos existentes. Empezando por la experiencia del cliente, a cuya reinvención contribuye garantizando, en cada etapa del recorrido —desde el descubrimiento hasta el servicio posventa, pasando por el uso del vehículo—, el acceso a una información coherente y fiable.»
askrnlt: primera aplicación de la IA agentiva al servicio de los clientes
Integrado en las páginas web de la marca Renault, askrnlt es un asistente conversacional desarrollado internamente por los equipos de IA, IS-IT de Renault Group y de Marketing de la marca Renault. Guía a los visitantes, de forma autónoma y utilizando un lenguaje natural, hacia la información y los vehículos que se ajustan a sus necesidades.
askrnlt representa mucho más que una mera innovación tecnológica: supone un punto de inflexión en el uso de la IA dentro de nuestro Grupo. Se trata del primer caso de aplicación de la IA agentiva para los clientes.
De hecho, hasta ahora, los sistemas de IA se habían diseñado principalmente para prestar asistencia: responder a preguntas, generar contenidos y ofrecer recomendaciones. Con la IA agentiva, la marca Renault entra en una nueva dimensión: esta tecnología se basa en agentes especializados capaces de realizar acciones de forma autónoma, bajo supervisión humana.
En concreto, askrnlt responde a todas las preguntas de los visitantes y les ofrece una forma sencilla, personalizada e intuitiva de descubrir los vehículos de la gama Renault. A través de una conversación, askrnlt ayuda a los clientes a encontrar, comparar y elegir el vehículo que mejor se adapta a sus planes y necesidades. De este modo, la experiencia digital en las páginas web de la marca Renault en Francia y en España se renueva por completo:
Una experiencia personalizada: askrnlt adapta sus respuestas en función de las conversaciones, la navegación y la información de la marca, para ofrecer un acompañamiento más personalizado.
Una conversación natural: el cliente habla con askrnlt de forma sencilla, como lo haría con un asesor.
Respuestas detalladas, ilustradas con imágenes, vídeos y enlaces a las páginas de la web de Renault para ayudarle a avanzar en su proyecto. Los enlaces que propone askrnlt incorporan lo que el usuario ha especificado en su conversación con el agente: si desea un Renault Austral full hybrid, negro y con bacas, la página del configurador a la que askrnlt le dirigirá ya incluye esta información, lo que hace que su experiencia sea más rápida y fluida.
«Hemos concebido el servicio de asistencia de askrnlt para nuestros clientes. Tanto si se encuentran en las primeras fases de su reflexión como si ya están listos para tomar una decisión, askrnlt les acompaña como un asesor o como un magnífico motor de búsqueda. Les ayuda a avanzar hacia la opción que más les conviene. Permite anticiparse a sus necesidades, con respuestas instantáneas y personalizadas. ¡Y todo ello ahorrando tiempo en la búsqueda!»
Las características de askrnlt
El asistente conversacional está disponible en la página web de Renault en Francia desde noviembre de 2025 y en España desde abril de 2026. Actualmente abarca toda la gama de turismos.
Arquitectura multiagente con orquestador, impulsada por Gemini 2.5 Flash para garantizar interacciones fluidas y naturales.
Fuentes de datos: página web de la marca Renault, configurador de la marca Renault, API de precios, base de datos confidencial askrnlt y conocimientos generales de Gemini.
«Guardrails»(o barreras de seguridad) implementados por los equipos del programa Augmented Renault contra el «jailbreak» y los usos indebidos.
Tras una interfaz intuitiva, askrnlt se basa en una arquitectura avanzada. El agente coordinador analiza cada solicitud y activa agentes especializados (configurador, conocimiento del producto, etc.). Cada agente de IA está conectado a múltiples fuentes de datos (configurador, precios, contenidos de productos…). «Con askrnlt, nuestro Grupo inaugura en 2026 el año de la orquestación de los agentes de IA. Al igual que en una orquesta, cada agente desempeña un papel específico, coordinado por un “director de orquesta”. askrnlt desempeña este papel de agente coordinador, con la capacidad de actuar bajo nuestra propia supervisión», destaca Anthony Vouillon, director del Centro de Excelencia en IA Aumentada de Renault Group .
Por ejemplo:
Un cliente desea configurar un vehículo → askrnlt, en su calidad de agente coordinador, llama al agente configurador.
Plantea una pregunta sobre una tecnología, por ejemplo, cómo utilizar la recarga bidireccional del Renault 5 → askrnlt recurre a un agente de conocimiento.
Aunque el agente coordinador se basa en la inteligencia artificial, el ser humano sigue supervisando el proceso para garantizar que askrnlt funcione correctamente: que responda a las solicitudes que se le formulan, buscando la información adecuada en el lugar adecuado.
Esta arquitectura multiagente se basa en fundamentos reconocidos por Mistral AI, actor de referencia europeo en IA generativa y agentística —especialmente por sus aplicaciones industriales—. Tras su auditoría, Mistral AI calificó askrnlt como una solución «bien diseñada», destacando la gestión eficaz de los casos límite, los mecanismos de seguridad bien concebidos y un código limpio. Estas conclusiones avalan la credibilidad técnica de askrnlt y la solidez de su base de cara a futuras evoluciones.
Agentes de IA para mejorar la relación con el cliente antes de la venta
askrnlt no sustituye a la red de distribución de la marca Renault, sino que la refuerza.
El objetivo de askrnlt esampliar los conocimientos del cliente desde el principio, para permitir un intercambio de mayor calidad con el asesor del concesionario. En otras palabras: al estar mejor informado, el cliente llega más preparado, su experiencia resulta más fluida y se facilita la conversión en una compra. De este modo, askrnlt constituye la primera piedra de una transformación más amplia de la experiencia del cliente dentro de Renault Group, un eje de trabajo fundamental del plan estratégico futuREady.
«askrnlt es mucho más que una novedad: es un punto de inflexión. Estamos reinventando la relación digital con nuestros clientes, haciendo que el recorrido sea sencillo, fluido e inteligente. Este proyecto ilustra nuestra ambición: convertir a Renault en una marca tecnológica que despierte el deseo y ofrezca experiencias inéditas, gracias a la experiencia de nuestros equipos y a una IA desarrollada para nuestros clientes».
Al responder a las preguntas de los clientes a lo largo de un proceso sencillo y fluido, askrnlt pone a su disposición la experiencia de la marca Renault, especialmente en lo que respecta a la transición hacia los vehículos eléctricos. El agente de IA les acompaña en el descubrimiento del ecosistema y de los servicios que ofrece su gama de vehículos eléctricos e híbridos. askrnlt contribuye a tranquilizar a los usuarios. Puede informarles sobre la facilidad de uso de un vehículo eléctrico, explicar las capacidades de recarga, enumerar los servicios que ofrece el Grupo (recarga durante un desplazamiento con Charge Pass, recarga en casa con las estaciones de recarga, uso de la recarga bidireccional...) y las herramientas de la web (por ejemplo: simulador de trayecto, simulador de autonomía, de recarga...).
Así, esta innovación tecnológica responde a la misión de la marca Renault como líder en ventas de vehículos eléctricos en Francia: orientar a sus clientes de la mejor manera posible hacia una movilidad sostenible.
«Si hay una convicción que defiendo, es que la IA agentiva solo cobra vida cuando se conecta con herramientas, datos y acciones, y forma parte de una experiencia que los usuarios realmente adoptan. Con askrnlt, el objetivo no es llevar a cabo la venta íntegra en línea, sino más bien orientar a los compradores potenciales hacia nuestra red de concesionarios, habiendo enriquecido sus conocimientos incluso antes de que se reúnan con el vendedor.»
El agente de IA askrnlt, una innovación colectiva al servicio de la experiencia
Desarrollado por los equipos del Grupo, askrnlt es el resultado de un enfoque colaborativo sin precedentes. Los equipos de IA Augmented de Renault, IS-IT de Renault Group y Marketing de Renault han llevado a cabo este proyecto como un único equipo, aunando sus visiones. Se ha creado una fuerte sinergia entre los equipos, que han trabajado juntos de forma ágil para diseñar rápidamente una herramienta que respondiera a las expectativas del negocio.
Este enfoque colaborativo ha permitido garantizar la solidez técnica del servicio, su integración en los sistemas y, sobre todo, la calidad y la pertinencia de la experiencia del usuario. Por ejemplo, los equipos de Marketing han prestado una atención especial al recorrido del cliente, asegurándose de que la interacción no fuera solo informativa, sino realmente útil en cada etapa. El firme compromiso de la dirección de Marketing ha respaldado este éxito colectivo.
Y los resultados confirman el impacto de askrnlt en la toma de decisiones de los clientes. Lanzado a finales de 2025 en Francia, askrnlt ya presenta resultados significativos:
La tasa de apertura de askrnlt se ha triplicado en comparación con el chatbot anterior.
En el móvil, el número de configuraciones completas es tres veces mayor entre los usuarios que han interactuado con askrnlt que entre los que no lo han utilizado.
El 60 % de las preguntas se refieren, en primer lugar, a los vehículos y su configuración. El tercer tema de interés es la financiación.
La adopción de askrnlt sigue creciendo, con más de 50 000 conversaciones con el agente de IA desde su lanzamiento.
Así, la incorporación de la IA con agentes en las páginas web de la marca Renault contribuye plenamente a ofrecer una experiencia de cliente diferenciadora. Los visitantes interactúan más con el agente y completan en mayor medida sus configuraciones.
Y esto es solo el principio. askrnlt también se implantaráen Italia, Alemania, el Reino Unido y Brasil de aquí a finales de 2026. Diseñado sobre una arquitectura multiagente, irá evolucionando con nuevos servicios y nuevos módulos funcionales que siempre se integrarán en una experiencia coherente (por ejemplo, el «agente de stock», que ofrece información sobre los vehículos en stock).
Con askrnlt, Renault Group no solo mejora un chatbot al servicio de la marca Renault, sino que introduce la IA agentiva en la realidad de las interacciones con nuestros clientes. «Esta primera aplicación de la IA agentiva sienta las bases de un nuevo modelo para el Grupo: una IA conectada a las herramientas y a los datos; una IA capaz de actuar, no solo de responder; y una IA integrada en una experiencia realmente útil», concluye Anthony Vouillon, director del Centro de Excelencia de IA Aumentada de Renault Group.
Glosario
IA generativa: inteligencia artificial capaz de producir contenidos originales (texto, imágenes, vídeos, audio y/o código de software) en respuesta a una indicación o solicitud de un usuario. Se basa en el uso de modelos que se fundamentan en el principio del aprendizaje profundo, los cuales identifican y codifican los patrones y las relaciones en las enormes cantidades de datos necesarias para su aprendizaje, y luego utilizan esta información para comprender las consultas o preguntas en lenguaje natural de los usuarios. A continuación, estos modelos pueden generar texto, imágenes y otros contenidos de alta calidad basados en los datos con los que se han entrenado, en tiempo real.
IA agentiva: un sistema de inteligencia artificial capaz de realizar tareas con una supervisión limitada. Se compone de agentes de IA, es decir, entidades de software capaces de tomar decisiones en función de un contexto dinámico y de poner en marcha las acciones que su IA considere pertinente llevar a cabo. El término «agentiva» hace referencia a la agencia (capacidad de acción) de estos modelos.
Guardrails (o «barreras de seguridad»): el conjunto de normas, controles y mecanismos establecidos para regular el comportamiento de un agente de IA. Permiten garantizar que la IA actúe de forma segura, ética y conforme a los objetivos fijados, limitando las acciones o respuestas inadecuadas. En la práctica, las barreras de seguridad sirven para prevenir errores, desviaciones o abusos, especialmente ante intentos de eludirlas, como los «jailbreaks».
Jailbreak: técnica destinada a eludir las reglas, las medidas de seguridad o las limitaciones impuestas a un sistema de IA. A menudo consiste en manipular la instrucción (prompt) para que el agente genere respuestas o ejecute acciones que, en condiciones normales, debería rechazar. En la práctica, esto sirve para poner a prueba la solidez de una IA, pero también puede poner de manifiesto fallos de seguridad o de gobernanza si estas protecciones son insuficientes.
Augmented Renault:el programa Augmented Renault tiene como objetivo estructurar y acelerar el desarrollo de la inteligencia artificial dentro de Renault Group. Pone a disposición de los equipos los recursos humanos, técnicos y las herramientas necesarias para diseñar, implementar e industrializar soluciones de IA a escala de toda la empresa, en colaboración con los departamentos de Sistemas de Información y TI y las áreas de negocio. Además, se apoya en un ecosistema de socios industriales, start-ups y laboratorios de investigación. Su objetivo es transformar las áreas de negocio, mejorar el rendimiento global y ofrecer productos y servicios más inteligentes y centrados en el cliente.
