IA responsável a serviço do setor automotivo

Por que uma Inteligência Artificial responsável

Algumas tecnologias surgem como verdadeiras revoluções. Outras se infiltram discretamente em nosso dia a dia até o dia em que percebemos que transformaram nossa maneira de trabalhar, de tomar decisões e de colaborar. A IA pertence a essa segunda categoria.

Não porque ela seja invisível, mas porque seu verdadeiro impacto se situa em uma fase anterior, nas escolhas que fazemos muito antes da implementação de um modelo: o que protegemos, o que recusamos, o que priorizamos e o futuro que decidimos construir juntos.

Trabalhar com IA responsável no Renault Group me ensinou uma lição essencial: a inovação só tem valor se reforçar a confiança. Portanto, este artigo não trata de ferramentas ou métodos. Ele aborda os princípios que nos orientam, as questões que nos obrigam a manter a lucidez e o compromisso coletivo por trás de cada projeto de IA que desenvolvemos.

Nossos colaboradores no centro da transformação digital

Nossa jornada digital acelerou de forma espetacular desde os primeiros casos de uso. Hoje, a IA automotiva abrange a fabricação, a engenharia, a logística, a experiência do cliente, as compras, o design… e, no entanto, o cerne dessa transformação não é a tecnologia em si: são nossos colaboradores.

Desde 2024, mais de 46 mil colegas receberam treinamento emIA generativa. Quarenta e seis mil. Não se trata apenas de uma estatística; é uma mudança cultural que une eficiência e criatividade nas equipes.

Criamos a GenAI@Renault, nossa plataforma interna segura, porque queríamos que cada funcionário — seja ele programador, negociador, projetista ou técnico de manutenção — pudesse participar dessa transformação com segurança e confiança.

Costumo encontrar colegas que, há um ano, mal ousavam abrir uma ferramenta protótipo e que hoje nos desafiam com ideias nas quais nem sequer tínhamos pensado. É aí que vejo o verdadeiro impacto da IA: quando ela se torna uma linguagem que todos podem falar.

Como a IA responsável se tornou nossa bússola

A IA nos impulsiona a avançar, mas também nos obriga a fazer as perguntas certas.
O que é justo? O que é transparente? O que protege as pessoas? O que respeita o planeta?

No final de 2023, concluímos que essas questões mereciam uma resposta clara e estruturada. Foi assim que surgiu nosso quadro de IA Responsável: cinco pilares que orientam cada projeto, desde a fase inicial de exploração até a entrada em operação.

1. Clareza e conformidade regulatória

As regulamentações europeias, em particulara Lei de IA, estabelecem as regras do jogo. Nós vamos além: além da conformidade, buscamos a clareza. Uma IA que não possa ser explicada ou auditada não tem lugar em nosso ecossistema.

2. Equidade e inclusão

A IA aprende a partir de dados, e os dados refletem o mundo, com todas as suas imperfeições.
Um modelo tendencioso pode excluir, enganar ou colocar em risco.
Nosso objetivo é simples: criar IAs que unam em vez de dividir. Que façam as perguntas certas. Que reflitam a diversidade das pessoas a quem servem.

3. Transparência e explicabilidade

Gosto de dizer que a explicabilidade é a nossa “interface humana”.
Se implementarmos um recursode assistência à direção, o motorista precisa entender por que o carro freia, e não adivinhar.
Se um técnico analisa um modelo de detecção para garantir a confiabilidade do carro, ele precisa entender o que viu, e não confiar cegamente.

4. Segurança e robustez

Em um mundo onde os dados são ao mesmo tempo valiosos e frágeis, protegê-los é imprescindível.
Nós garantimos que nossos sistemas e nossos carros sejam resistentes a usos indevidos, ataques ou efeitos inesperados. A IA automotiva deve ser um escudo, não uma vulnerabilidade.

5. Impacto ambiental

Esse aspecto é, por vezes, negligenciado, embora seja essencial. Será que realmente precisamos de modelos pesados quando modelos mais leves e econômicos são suficientes?
Será que podemos conceber uma inteligência que preserve os recursos?
Pois cada cálculo supérfluo consome recursos energéticos e contribui para as emissões de CO₂.

Então, começamos de forma simples. Só aumentamos a capacidade quando é necessário. E optamos por infraestruturas de baixo carbono sempre que possível.
Porque a inovação não deve ocorrer em detrimento do planeta.

Responsável por concepção

No centro de excelência em IA, responsável por identificar os principais especialistas, analisar os principais desafios e definir as melhores práticas para acelerar a transformação digital do Grupo, consideramos a responsabilidade como um pilar fundamental, e não apenas mais um item a ser cumprido.

A nossa formade industrializar a IA automotiva – a nossa “linha de montagem” de IA, por assim dizer – integra a responsabilidade desde o primeiro dia:

Uma carta de IA para compartilhar mais do que apenas ferramentas: umacultura

As ferramentas evoluem rapidamente. A cultura leva tempo.
É por isso que criamos uma Carta de IA Responsável, um guia prático para as equipes de projeto, bem como um breve módulo de e-learning acessível no AI Act. Uma carta que disponibilizamos em nosso site institucional.

Espero sinceramente que todos na empresa – seja na fábrica, no escritório ou em campo – se sintam capazes de identificar os riscos, fazer as perguntas certas e contribuir para melhores decisões no que diz respeito à IA.

Uma responsabilidade coletiva

Se há uma coisa que aprendi ao longo dessa jornada, é que nenhuma empresa consegue desenvolver uma IA responsável sozinha. Aprendemos uns com os outros, compartilhamos o que descobrimos e esperamos, por nossa vez, servir de inspiração.

Nossa ambição é clara: tornar-nos uma referência eminovação responsável em nosso setor.
Não por meio de grandes declarações, mas por meio de práticas concretas, governança, embaixadores, acompanhamento e uma vontade contínua de fazer melhor.

Muitas vezes me perguntam como será a “IA responsável” daqui a dez anos.
A verdade é que ela continuará evoluindo.
Mas uma coisa não mudará: a convicção de que a tecnologia deve servir às pessoas, e nunca o contrário.

E é essa responsabilidade que assumimos todos os dias.