Was wäre, wenn künstliche Intelligenz sich nicht mehr damit begnügen würde, Fragen zu beantworten, sondern die Kunden auf ihrem Weg wirklich begleiten würde? Das ist das Ziel von askrnlt, einem KI-Agenten, der für ein flüssigeres, personalisierteres und effizienteres Kundenerlebnis sorgt. Ein Blick hinter die Kulissen und auf die ersten Monate des KI-Agenten bei Renault mit Anthony Vouillon, Leiter des Centre d’Excellence IA Augmented Renault, und Arnaud Belloni, Global Marketing Director bei Renault.
Wissenswertes
Mit askrnlt bringt Renault agentenbasierte KI in den Alltag seiner Kunden und eröffnet damit eine neue Art der Betreuung, Beratung und Orientierung auf renault.fr und renault.es.
Dieser Chatbot, derals echter digitaler Berater konzipiert ist, begleitet jeden Besucher auf einfache, natürliche und personalisierte Weise bei seinem Autokauf.
askrnltzeigt bereits vielversprechende Ergebnisse und trägt zur Transformation des digitalen Kundenerlebnisses bei Renault bei – ein zentraler Schwerpunkt unseres Strategieplans.
Derzeit vollzieht sich ein echter Paradigmenwechsel: weg von vereinzelten Initiativen hin zu einem strukturierten Ansatz, bei dem KI zu einem zentralen Hebel für die Prozesstransformation wird. Der seit November 2025 auf renault.fr und seit April 2026 auf renault.es verfügbare Koordinationsagent „askrnlt“ bietet hierfür ein besonders anschauliches Beispiel. Dieser Chatbot trägt dazu bei, das Kundenerlebnis für Privatkunden zu verbessern – ein Schwerpunkt unseres strategischen Plans futuREady.
„Die Frage ist nicht mehr so sehr, wo KI eingesetzt werden kann, sondern wie sie bestehende Prozesse grundlegend verändern kann. Angefangen beim Kundenerlebnis, das sie neu gestaltet, indem sie in jeder Phase der Customer Journey – von der Entdeckung über den After-Sales-Service bis hin zur Nutzung des Fahrzeugs – den Zugang zu konsistenten und zuverlässigen Informationen gewährleistet.“
askrnlt: Erste Anwendung agentenbasierter KI im Kundenservice
askrnlt ist in die Websites der Marke Renault integriert und ein Chatbot, der intern von den Teams für KI und IS-IT der Renault Group sowie der Marketingabteilung der Marke Renault entwickelt wurde. Er führt die Besucher in natürlicher Sprache und eigenständig zu den Informationen und Fahrzeugen, die ihren Bedürfnissen entsprechen.
askrnlt ist weit mehr als nur eine rein technologische Innovation: Es markiert einen Wendepunkt beim Einsatz von KI innerhalb unserer Gruppe. Es handelt sich um den ersten Anwendungsfall agentenbasierter KI für Kunden.
Bislang waren KI-Systeme in erster Linie darauf ausgelegt, zu unterstützen: Fragen zu beantworten, Inhalte zu generieren und Empfehlungen auszusprechen. Mit der agentenbasierten KI betritt die Marke Renault eine neue Dimension: Diese Technologie basiert auf spezialisierten Agenten, die in der Lage sind, unter menschlicher Aufsicht selbstständig Aktionen auszuführen.
Konkret beantwortet askrnlt alle Fragen der Besucher und bietet ihnen eine einfache, personalisierte und intuitive Möglichkeit, die Fahrzeuge der Renault-Modellpalette zu entdecken. Im Rahmen eines Chats unterstützt askrnlt die Kunden dabei, das für ihre Pläne und Bedürfnisse passende Fahrzeug zu finden, zu vergleichen und auszuwählen. Das digitale Erlebnis auf den Websites der Marke Renault in Frankreich und Spanien wird dadurch grundlegend neu gestaltet:
Ein individuelles Erlebnis: askrnlt passt seine Antworten anhand des bisherigen Austauschs, des Surfverhaltens und der Markeninformationen an, um eine individuellere Betreuung zu bieten.
Ein natürlicher Dialog: Der Kunde unterhält sich mit askrnlt ganz einfach, wie mit einem Berater.
Umfassende Antworten, illustriert mit Bildern, Videos und Links zu den Seiten der Renault-Website, um das Projekt voranzubringen. Die von askrnlt vorgeschlagenen Links berücksichtigen, was der Nutzer in seinem Austausch mit dem Berater angegeben hat: Wenn er einen Renault Austral Full Hybrid in Schwarz mit Dachbox wünscht, enthält die Konfigurationsseite, zu der askrnlt ihn weiterleitet, bereits diese Informationen, was seinen Weg schneller und reibungsloser macht.
„Wir haben die askrnlt-Begleitung für unsere Kunden entwickelt. Ganz gleich, ob sie noch am Anfang ihrer Überlegungen stehen oder bereits bereit sind, eine Entscheidung zu treffen – askrnlt begleitet sie wie ein Berater oder eine leistungsstarke Suchmaschine. Es hilft ihnen dabei, die für sie passende Wahl zu treffen. Es ermöglicht es, ihre Bedürfnisse vorwegzunehmen, mit sofortigen und personalisierten Antworten. Und das alles bei gleichzeitiger Zeitersparnis bei der Suche!“
Die Funktionen von askrnlt
Der Chatbot ist seit November 2025 auf der Website von Renault in Frankreich und seit April 2026 in Spanienverfügbar . Er deckt mittlerweile die gesamte Palette der Personenkraftwagen ab.
Multi-Agenten-Architektur mit Orchestrator, unterstützt von Gemini 2.5 Flash, um einen flüssigen und natürlichen Dialog zu gewährleisten.
Datenquellen: Website der Marke Renault, Konfigurator der Marke Renault, Preis-API, vertrauliche Datenbank „askrnlt“ sowie das allgemeine Wissen von Gemini.
Vom Augmented Renault-Programmteam eingerichtete Sicherheits-„Guardrails“(oder Schutzvorrichtungen) gegen Jailbreak und missbräuchliche Nutzung.
Hinter einer intuitiven Benutzeroberfläche verbirgt sich bei askrnlt eine fortschrittliche Architektur. Der Orchestrierungsagent analysiert jede Anfrage und aktiviert spezialisierte Agenten (Konfigurator, Produktwissen usw.). Jeder KI-Agent ist mit zahlreichen Datenquellen verbunden (Konfigurator, Preisgestaltung, Produktinhalte…). „Mit askrnlt läutet unsere Gruppe im Jahr 2026 das Zeitalter der Orchestrierung von KI-Agenten ein. Wie in einem Orchester spielt jeder Agent eine spezifische Rolle, koordiniert von einem ‚Dirigenten‘. askrnlt übernimmt diese Rolle als Orchestrierungsagent und ist in der Lage, unter unserer eigenen Aufsicht zu agieren“, betont Anthony Vouillon, Leiter des Renault Augmented AI Center of Excellence .
Zum Beispiel:
Ein Kunde möchte ein Fahrzeug konfigurieren → askrnlt ruft als Koordinationsagent den Konfigurationsagenten auf.
Er stellt eine Frage zu einer Technologie, zum Beispiel wie man das bidirektionale Laden des Renault 5 nutzt → askrnlt mobilisiert einen Wissensagenten.
Auch wenn der Orchestrierungsagent auf künstlicher Intelligenz basiert, überwacht ein Mensch den Vorgang stets, um sicherzustellen, dass askrnlt vorschriftsmäßig funktioniert: dass es die an es gerichteten Anfragen beantwortet und dabei die richtigen Informationen an der richtigen Stelle abruft.
Diese Multi-Agenten-Architektur basiert auf Grundlagen, die von Mistral AI anerkannt wurden, einem führenden europäischen Anbieter im Bereich generativer und agentenbasierter KI – insbesondere für industrielle Anwendungen. Nach seiner Prüfung bewertete Mistral AI askrnlt als „gut konzipierte“ Lösung und hob dabei den effizienten Umgang mit Grenzfällen, durchdachte Sicherheitsvorkehrungen und einen sauberen Code hervor. Diese Schlussfolgerungen bestätigen die technische Glaubwürdigkeit von askrnlt und die Solidität der Grundlage für zukünftige Weiterentwicklungen.
KI-Agenten zur Stärkung der Kundenbeziehung vor dem Kauf
askrnlt ersetzt nicht das Vertriebsnetz der Marke Renault, sondern ergänzt es.
Das Ziel von askrnlt ist es,das Wissen des Kunden im Vorfeld zu erweitern, um einen qualitativ hochwertigeren Austausch mit dem Berater im Autohaus zu ermöglichen. Mit anderen Worten: Da der Kunde besser informiert ist, kommt er besser vorbereitet, sein Weg zum Kauf verläuft reibungsloser und die Kaufentscheidung wird erleichtert. askrnlt bildet somit einen ersten Baustein für eine umfassendere Transformation des Kundenerlebnisses innerhalb der Renault Group, einem Schwerpunkt des Strategieplans futuREady.
„askrnlt ist weit mehr als nur eine Neuheit: Es ist ein echter Game Changer. Wir gestalten die digitale Beziehung zu unseren Kunden neu, indem wir den Kundenweg einfach, reibungslos und intelligent gestalten. Dieses Projekt verdeutlicht unser Ziel: Renault zu einer technologischen Marke zu machen, die Begehrlichkeiten weckt und einzigartige Erlebnisse schafft – dank der Kompetenz unserer Teams und einer speziell für unsere Kunden entwickelten KI.“
Durch die Beantwortung von Kundenfragen im Rahmen eines einfachen und reibungslosen Ablaufs stellt askrnlt das Fachwissen der Marke Renault in den Dienst der Kunden, insbesondere beim Umstieg auf Elektrofahrzeuge. Der KI-Agent begleitet sie bei der Entdeckung des Ökosystems und der angebotenen Dienstleistungen rund um die Elektro- und Hybridfahrzeugpalette. askrnlt trägt dazu bei, den Nutzern Sicherheit zu vermitteln. Er kann sie über die einfache Nutzung eines Elektrofahrzeugs informieren, die Lademöglichkeiten erläutern, die vom Konzern angebotenen Dienste auflisten (Laden unterwegs mit Charge Pass, Laden zu Hause mit Ladestationen, Nutzung des bidirektionalen Ladens...) sowie die Tools der Website (z. B. Routensimulator, Reichweiten- und Ladesimulator...).
Diese technologische Innovation entspricht somit einem Leitbild der Marke Renault als Marktführer bei den Verkäufen von Elektrofahrzeugen in Frankreich: ihre Kunden bestmöglich auf dem Weg zu einer nachhaltigen Mobilität zu begleiten.
„Wenn es eine Überzeugung gibt, für die ich eintrete, dann ist es die, dass agentische KI erst dann wirklich greifbar wird, wenn sie mit Tools, Daten und Handlungen verknüpft ist und Teil einer Erfahrung ist, die die Nutzer tatsächlich annehmen. Mit askrnlt geht es nicht darum, den gesamten Online-Verkauf abzuwickeln, sondern vielmehr darum, potenzielle Käufer an unser Händlernetzwerk weiterzuleiten, nachdem wir ihr Wissen bereits vor dem Treffen mit dem Verkäufer erweitert haben.“
Der KI-Agent askrnlt – eine gemeinschaftliche Innovation im Dienste des Kundenerlebnisses
askrnlt wurde von den Teams der Gruppe entwickelt und ist das Ergebnis eines neuartigen kooperativen Ansatzes. Die Teams von Renault AI Augmented, IS-IT der Renault Group und Renault Marketing haben dieses Projekt als ein einziges Team vorangetrieben und dabei ihre Visionen gebündelt. Zwischen den Teams entstand eine starke Synergie, die es ihnen ermöglichte, agil zusammenzuarbeiten und schnell ein Tool zu entwickeln, das den geschäftlichen Anforderungen gerecht wird.
Dieser kooperative Ansatz hat es ermöglicht, die technische Robustheit des Dienstes, seine Integration in die Systeme und vor allem die Qualität und Relevanz der Benutzererfahrung sicherzustellen. So haben beispielsweise die Marketing-Teams dem Kundenweg besondere Aufmerksamkeit gewidmet und dafür gesorgt, dass die Interaktion nicht nur informativ, sondern in jeder Phase wirklich nützlich ist. Das starke Engagement der Marketingleitung hat diesen gemeinsamen Erfolg unterstützt.
Und die Ergebnisse bestätigen den Einfluss von askrnlt auf die Entscheidungsfindung der Kunden. askrnlt wurde Ende 2025 in Frankreich eingeführt und kann bereits beachtliche Ergebnisse vorweisen:
Die Öffnungsrate von askrnlt hat sich im Vergleich zum vorherigen Chatbot verdreifacht.
Auf Mobilgeräten ist die Anzahl der vollständigen Konfigurationen bei Nutzern, die mit askrnlt interagiert haben, dreimal so hoch wie bei denen, die ihn nicht genutzt haben.
60 % der Fragen beziehen sich zunächst auf die Fahrzeuge und deren Konfiguration. Das drittwichtigste Thema ist die Finanzierung.
Die Akzeptanz von askrnlt nimmt weiter zu: Seit dem Start wurden bereits mehr als 50.000 Gespräche mit dem KI-Agenten geführt.
So trägt die Einführung agenter KI auf den Websites der Marke Renault entscheidend zu einem einzigartigen Kundenerlebnis bei. Die Besucher interagieren stärker mit dem Agenten und schließen ihre Konfiguration häufiger ab.
Und das ist erst der Anfang. askrnlt wird bis Ende 2026 auchin Italien, Deutschland, Großbritannien und Brasilien eingeführt. Das auf einer Multi-Agenten-Architektur basierende System wird um neue Dienste und Funktionsbausteine erweitert, die stets in ein einheitliches Nutzererlebnis eingebunden sind (zum Beispiel „Agent Stock“ zur Bereitstellung von Informationen über vorrätige Fahrzeuge).
Mit askrnlt verbessert die Renault Group nicht nur einen Chatbot im Dienste der Marke Renault, sondern führt agentische KI in die Praxis der Interaktion mit unseren Kunden ein. „Diese erste Anwendung der agentenbasierten KI legt für die Gruppe den Grundstein für ein neues Modell: eine KI, die mit Tools und Daten vernetzt ist; eine KI, die handeln kann, nicht nur antworten; und eine KI, die in ein wirklich nützliches Erlebnis integriert ist“, fasst Anthony Vouillon, Leiter des Renault Augmented AI Center of Excellence, zusammen.
Glossar
Generative KI: Künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, originelle Inhalte (Text, Bilder, Videos, Audio und/oder Softwarecode) als Antwort auf die Eingabe oder Anfrage eines Nutzers zu erzeugen. Sie basiert auf der Verwendung von Modellen, die auf dem Prinzip des Deep Learning beruhen. Diese Modelle identifizieren und kodieren Muster und Beziehungen in den riesigen Datenmengen, die für ihr Training erforderlich sind, und nutzen diese Informationen anschließend, um die Anfragen oder Fragen der Nutzer in natürlicher Sprache zu verstehen. Diese Modelle können dann in Echtzeit Texte, Bilder und andere hochwertige Inhalte generieren, die auf den Daten basieren, mit denen sie trainiert wurden.
Agentenbasierte KI: Ein System künstlicher Intelligenz, das in der Lage ist, Aufgaben mit begrenzter Überwachung auszuführen. Es besteht aus KI-Agenten, d. h. Software-Einheiten, die in der Lage sind, Entscheidungen auf der Grundlage eines dynamischen Kontexts zu treffen und die Aktionen auszulösen, deren Ausführung ihre KI als relevant erachtet. Der Begriff „agentenbasiert“ bezieht sich auf die Handlungsfähigkeit dieser Modelle.
Guardrails (oder „Leitplanken“): Die Gesamtheit der Regeln, Kontrollen und Mechanismen, die eingerichtet wurden, um das Verhalten eines KI-Agenten zu steuern. Sie stellen sicher, dass die KI sicher, ethisch und im Einklang mit den festgelegten Zielen handelt, indem sie unangemessene Handlungen oder Reaktionen einschränken. Konkret dienen Guardrails dazu, Fehler, Fehlentwicklungen oder Missbrauch zu verhindern, insbesondere bei Umgehungsversuchen wie Jailbreaks.
Jailbreak: Eine Technik, die darauf abzielt, die einem KI-System auferlegten Regeln, Schutzmaßnahmen oder Einschränkungen zu umgehen. Oft geht es dabei darum, die Eingabeaufforderung (Prompt) zu manipulieren, um den Agenten dazu zu bringen, Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen, die er normalerweise ablehnen würde. In der Praxis dient dies dazu, die Robustheit einer KI zu testen, kann aber auch Sicherheits- oder Governance-Lücken aufdecken, wenn diese Schutzmaßnahmen unzureichend sind.
Augmented Renault:Das Programm „Augmented Renault“ hat zum Ziel, die Entwicklung der künstlichen Intelligenz innerhalb der Renault Group zu strukturieren und zu beschleunigen. Es stellt den Teams die personellen und technischen Ressourcen sowie die notwendigen Werkzeuge zur Verfügung, um KI-Lösungen auf Unternehmensebene in Zusammenarbeit mit der IS-IT und den Fachbereichen zu konzipieren, einzuführen und zu industrialisieren. Es stützt sich zudem auf ein Ökosystem aus Industriepartnern, Start-ups und Forschungslabors. Sein Ziel ist es, die Geschäftsbereiche zu transformieren, die Gesamtleistung zu verbessern und intelligentere, kundenorientierte Produkte und Dienstleistungen anzubieten.
