Uma IA responsável ao serviço do setor automóvel

Publicado a

Sophie Fréchin

Como tornar a IA um motor sustentável e controlado de transformação da indústria automóvel? Através de uma IA responsável. No Renault Group, a nossa ambição traduz-se na implementação de uma abordagem baseada na transparência, na confiança e no envolvimento de todos os colaboradores, sublinha Sophie Fréchin, coordenadora estratégica de IA do Renault Group, por ocasião da publicação da Carta de IA Responsável da empresa.

Por que uma Inteligência Artificial responsável?

Algumas tecnologias surgem como verdadeiras revoluções. Outras vão-se infiltrando discretamente no nosso quotidiano, até ao dia em que nos apercebemos de que transformaram a nossa forma de trabalhar, de tomar decisões e de colaborar. A IA pertence a esta segunda categoria.

Não porque seja invisível, mas porque o seu verdadeiro impacto situa-se numa fase anterior, nas escolhas que fazemos muito antes da implementação de um modelo: o que protegemos, o que recusamos, o que priorizamos e o futuro que escolhemos construir juntos.

Trabalhar na IA responsável no Renault Group ensinou-me uma coisa essencial: a inovação só tem valor se reforçar a confiança. Por isso, este artigo não trata de ferramentas ou métodos. Trata dos princípios que nos orientam, das questões que nos obrigam a manter a lucidez e do empenho coletivo por trás de cada projeto de IA que desenvolvemos.

Os nossos colaboradores no centro da transformação digital

A nossa trajetória digital acelerou de forma espetacular desde os primeiros casos de utilização. Hoje em dia, a IA automóvel abrange a produção, a engenharia, a logística, a experiência do cliente, as compras, o design… e, no entanto, o cerne desta transformação não é a tecnologia em si: são os nossos colaboradores.

Desde 2024, mais de 46 000 colegas receberam formação emIA generativa. Quarenta e seis mil. Não se trata de uma estatística; é uma mudança cultural que permite conciliar a eficiência e a criatividade das equipas.

Criámos a GenAI@Renault, a nossa plataforma interna segura, porque queríamos que cada colaborador — quer se dedique à programação, à negociação, à conceção ou à reparação — pudesse participar nesta transformação de forma segura e com confiança.

Encontro frequentemente colegas que, há um ano, mal se atreviam a abrir uma ferramenta protótipo e que hoje nos desafiam com ideias nas quais nem sequer tínhamos pensado. É aí que vejo o verdadeiro impacto da IA: quando se torna uma linguagem que todos podem falar.

Como é que a IA responsável se tornou a nossa bússola

A IA impulsiona-nos a avançar, mas também nos obriga a fazer as perguntas certas.
O que é justo? O que é transparente? O que protege as pessoas? O que respeita o planeta?

No final de 2023, considerámos que estas questões mereciam uma resposta clara e estruturada. Foi assim que surgiu o nosso quadro de IA Responsável: cinco pilares que orientam cada projeto, desde a exploração inicial até à entrada em produção.

1. Clareza e conformidade regulamentar

A regulamentação europeia, nomeadamentea Lei da IA, estabelece as regras do jogo. Nós vamos mais além: para além da conformidade, procuramos a clareza. Uma IA que não possa ser explicada ou auditada não tem lugar no nosso ecossistema.

2. Equidade e inclusão

A IA aprende a partir de dados, e os dados refletem o mundo, com todas as suas imperfeições.
Um modelo tendencioso pode excluir, induzir em erro ou colocar em risco.
O nosso objetivo é simples: conceber IA que una em vez de dividir. Que faça as perguntas certas. Que reflita a diversidade das pessoas a quem serve.

3. Transparência e explicabilidade

Gosto de dizer que a explicabilidade é a nossa «interface humana».
Se implementarmos uma funcionalidadede assistência à condução, o condutor tem de compreender por que razão o carro trava, e não ter de adivinhar.
Se um técnico analisar um modelo de deteção, para garantir a fiabilidade do carro, tem de compreender o que viu, e não confiar cegamente.

4. Segurança e robustez

Num mundo em que os dados são simultaneamente valiosos e frágeis, a sua proteção não é negociável.
Asseguramos que os nossos sistemas e os nossos automóveis sejam resistentes a utilizações indevidas, ataques ou efeitos inesperados. A IA automóvel deve ser um escudo, não uma vulnerabilidade.

5. Impacto ambiental

Este aspeto é por vezes negligenciado, embora seja essencial. Será que precisamos realmente de modelos de grandes dimensões quando bastam modelos mais leves e económicos?
Será que conseguimos conceber uma inteligência que preserve os recursos?
Pois cada cálculo supérfluo consome recursos energéticos e contribui para as emissões de CO₂.

Por isso, começamos de forma simples. Só aumentamos a capacidade quando é necessário. E optamos por infraestruturas de baixo carbono sempre que possível.
Porque a inovação não deve ser feita em detrimento do planeta.

Responsável por conceção

No âmbito do centro de excelência em IA, responsável por identificar os especialistas-chave, analisar os principais desafios e definir as melhores práticas para acelerar a transformação digital do Grupo, consideramos a responsabilidade como um pilar fundamental, e não apenas mais um requisito a cumprir.

A nossa formade industrializar a IA automóvel — a nossa «linha de montagem» de IA, por assim dizer — integra a responsabilidade desde o primeiro dia:

  • dados próprios, representativos e documentados
  • modelos que evoluem progressivamente
  • validações explicáveis, reproduzíveis e rastreáveis
  • implementações otimizadas, em vez de sobredimensionadas

Uma carta de orientação sobre IA para partilhar mais do que apenas ferramentas: umacultura

As ferramentas evoluem rapidamente. A cultura leva tempo a desenvolver-se.
É por isso que criámos uma Carta de IA Responsável, um guia prático para as equipas de projeto, bem como um módulo de e-learning breve e acessível sobre a Lei da IA. Uma carta que disponibilizamos no nosso site institucional.

Desejo sinceramente que todos na empresa – na fábrica, no escritório ou no terreno – se sintam capazes de identificar os riscos, de fazer as perguntas certas e de contribuir para melhores decisões no que diz respeito à IA.

Uma responsabilidade coletiva

Se há bem uma coisa que aprendi ao longo deste percurso, é que nenhuma empresa consegue desenvolver uma IA responsável sozinha. Aprendemos com os outros, partilhamos o que descobrimos e esperamos, por nossa vez, servir de inspiração.

A nossa ambição é clara: tornar-nos uma referência em matériade inovação responsável no nosso setor.
Não através de grandes declarações, mas sim através de práticas concretas, de uma boa governação, de embaixadores, de acompanhamento e de uma vontade contínua de fazer melhor.

Muitas vezes perguntam-me como será a «IA responsável» daqui a dez anos.
A verdade é que continuará a evoluir.
Mas uma coisa não vai mudar: a convicção de que a tecnologia deve estar ao serviço das pessoas, e nunca o contrário.

E é essa responsabilidade que assumimos todos os dias.