Uma IA responsável ao serviço do setor automóvel

Porquê uma Inteligência Artificial responsável

Algumas tecnologias surgem como verdadeiras revoluções. Outras infiltram-se discretamente no nosso quotidiano, até ao dia em que nos apercebemos de que transformaram a nossa forma de trabalhar, de tomar decisões e de colaborar. A IA pertence a esta segunda categoria.

Não porque seja invisível, mas porque o seu verdadeiro impacto reside numa fase anterior, nas escolhas que fazemos muito antes da implementação de um modelo: o que protegemos, o que recusamos, o que priorizamos e o futuro que decidimos construir juntos.

Trabalhar com IA responsável no Renault Group ensinou-me uma lição essencial: a inovação só tem valor se reforçar a confiança. Por isso, este artigo não trata de ferramentas ou métodos. Trata dos princípios que nos orientam, das questões que nos obrigam a manter a lucidez e do empenho coletivo por trás de cada projeto de IA que desenvolvemos.

Os nossos colaboradores no centro da transformação digital

A nossa jornada digital acelerou de forma espetacular desde os primeiros casos de utilização. Hoje, a IA no setor automóvel abrange a produção, a engenharia, a logística, a experiência do cliente, as compras, o design… e, no entanto, o cerne desta transformação não é a tecnologia em si: são os nossos colaboradores.

Desde 2024, mais de 46 000 colegas receberam formação emIA generativa. Quarenta e seis mil. Não se trata de uma estatística; é uma mudança cultural que combina a eficiência e a criatividade das equipas.

Criámos a GenAI@Renault, a nossa plataforma interna segura, porque queríamos que todos os colaboradores – quer programem, negociem, concebam ou reparem – pudessem participar nesta transformação de forma segura e com confiança.

Encontro frequentemente colegas que, há um ano, mal se atreviam a abrir uma ferramenta protótipo e que hoje nos desafiam com ideias nas quais nem sequer tínhamos pensado. É aí que vejo o verdadeiro impacto da IA: quando se torna uma linguagem que todos podem falar.

Como a IA responsável se tornou a nossa bússola

A IA impulsiona-nos a avançar, mas também nos obriga a fazer as perguntas certas.
O que é justo? O que é transparente? O que protege as pessoas? O que respeita o planeta?

No final de 2023, concluímos que estas questões mereciam uma resposta clara e estruturada. Foi assim que surgiu o nosso quadro de IA Responsável: cinco pilares que orientam cada projeto, desde a fase inicial de exploração até à implementação.

1. Clareza e conformidade regulamentar

A regulamentação europeia, nomeadamentea Lei da IA, estabelece as regras do jogo. Nós vamos mais além: para além da conformidade, procuramos a clareza. Uma IA que não possa ser explicada ou auditada não tem lugar no nosso ecossistema.

2. Equidade e inclusão

A IA aprende a partir de dados, e os dados refletem o mundo, com todas as suas imperfeições.
Um modelo tendencioso pode excluir, induzir em erro ou colocar em risco.
O nosso objetivo é simples: conceber IAs que unam em vez de dividirem. Que façam as perguntas certas. Que reflitam a diversidade das pessoas a quem servem.

3. Transparência e explicabilidade

Gosto de dizer que a explicabilidade é a nossa «interface humana».
Se implementarmos uma funcionalidadede assistência à condução, o condutor deve compreender por que razão o carro trava, e não ter de adivinhar.
Se um técnico analisar um modelo de deteção, para garantir a fiabilidade do carro, deve compreender o que viu, não confiar cegamente.

4. Segurança e robustez

Num mundo em que os dados são simultaneamente valiosos e frágeis, a sua proteção é imprescindível.
Asseguramos que os nossos sistemas e veículos sejam resistentes a utilizações indevidas, ataques ou efeitos inesperados. A IA automóvel deve ser um escudo, não uma vulnerabilidade.

5. Impacto ambiental

Este aspeto é por vezes negligenciado, embora seja essencial. Será que precisamos realmente de modelos de grandes dimensões quando bastam modelos mais leves e económicos?
Será que podemos conceber uma inteligência que preserve os recursos?
Pois cada cálculo supérfluo consome recursos energéticos e contribui para as emissões de CO₂.

Por isso, começamos por algo simples. Só aumentamos a capacidade quando é necessário. E optamos por infraestruturas de baixo carbono sempre que possível.
Porque a inovação não deve ser feita em detrimento do planeta.

Responsável por definição

No centro de excelência em IA, responsável por identificar os principais especialistas, analisar os principais desafios e definir as melhores práticas para acelerar a transformação digital do Grupo, consideramos a responsabilidade como um pilar fundamental, e não apenas mais um item a assinalar.

A nossa formade industrializar a IA automóvel – a nossa «linha de montagem» de IA, por assim dizer – integra a responsabilidade desde o primeiro dia:

Uma carta de IA para partilhar mais do que apenas ferramentas: umacultura

As ferramentas evoluem rapidamente. A cultura leva tempo.
É por isso que criámos uma Carta de IA Responsável, um guia prático para as equipas de projeto, bem como um módulo de e-learning breve e acessível sobre a Lei da IA. Uma carta que disponibilizamos no nosso site institucional.

Espero sinceramente que todos na empresa – na fábrica, no escritório ou no terreno – se sintam capazes de identificar os riscos, de fazer as perguntas certas e de contribuir para melhores decisões no que diz respeito à IA.

Uma responsabilidade coletiva

Se há uma coisa que aprendi ao longo deste percurso, é que nenhuma empresa consegue desenvolver uma IA responsável sozinha. Aprendemos com os outros, partilhamos o que descobrimos e esperamos, por nossa vez, servir de inspiração.

A nossa ambição é clara: tornar-nos uma referência em matériade inovação responsável no nosso setor.
Não através de grandes declarações, mas sim através de práticas concretas, de uma boa governação, de embaixadores, de acompanhamento e de uma vontade contínua de fazer melhor.

Muitas vezes perguntam-me como será a «IA responsável» daqui a dez anos.
A verdade é que ela continuará a evoluir.
Mas uma coisa não mudará: a convicção de que a tecnologia deve servir as pessoas, e nunca o contrário.

E é essa responsabilidade que assumimos todos os dias.