Un'intelligenza artificiale responsabile al servizio del settore automobilistico

Perché un'Intelligenza Artificiale responsabile

Alcune tecnologie irrompono sulla scena come vere e proprie rivoluzioni. Altre si insinuano silenziosamente nella nostra vita quotidiana, finché un giorno ci rendiamo conto che hanno trasformato il nostro modo di lavorare, di prendere decisioni e di collaborare. L'intelligenza artificiale appartiene a questa seconda categoria.

Non perché sia invisibile, ma perché il suo vero impatto si manifesta a monte, nelle scelte che compiamo ben prima dell'implementazione di un modello: ciò che proteggiamo, ciò che rifiutiamo, ciò a cui diamo priorità e il futuro che scegliamo di costruire insieme.

Lavorare sull'IA responsabile all'interno del Grouppo Renault mi ha insegnato una cosa fondamentale: l'innovazione ha valore solo se rafforza la fiducia. Questo articolo non tratta quindi di strumenti o metodi, ma dei principi che ci guidano, delle domande che ci costringono a mantenere la lucidità e dell'impegno collettivo che sta alla base di ogni progetto di IA che realizziamo.

I nostri collaboratori al centro della trasformazione digitale

Il nostro percorso digitale ha subito un'accelerazione spettacolare dai primi casi d'uso. Oggi, l'intelligenza artificiale nel settore automobilistico interessa la produzione, l'ingegneria, la logistica, l'esperienza del cliente, gli acquisti, il design... eppure, il cuore di questa trasformazione non è la tecnologia in sé: sono i nostri collaboratori.

Dal 2024, oltre 46.000 colleghi hanno seguito una formazionesull'IA generativa. Quarantaseimila. Non si tratta di una semplice statistica, ma di un cambiamento culturale che coniuga l'efficienza e la creatività dei team.

Abbiamo creato GenAI@Renault, la nostra piattaforma interna protetta, perché volevamo che ogni dipendente – che si occupi di programmazione, negoziazione, progettazione o riparazioni – potesse partecipare a questa trasformazione in modo sicuro e con fiducia.

Mi capita spesso di incontrare colleghi che, solo un anno fa, osavano a malapena aprire uno strumento prototipo e che oggi ci stimolano con idee a cui non avevamo nemmeno pensato. È proprio qui che vedo il vero impatto dell'IA: quando diventa un linguaggio che tutti possono parlare.

Come l'IA responsabile è diventata la nostra bussola

L'intelligenza artificiale ci spinge ad andare avanti, ma ci obbliga anche a porci le domande giuste.
Cosa è giusto? Cosa è trasparente? Cosa protegge le persone? Cosa rispetta il pianeta?

Alla fine del 2023 abbiamo ritenuto che tali questioni meritassero una risposta chiara e strutturata. È così che è nato il nostro quadro di riferimento per un'IA responsabile: cinque pilastri che guidano ogni progetto, dalla fase iniziale di studio fino alla messa in produzione.

1. Trasparenza e conformità normativa

Le normative europee, in particolarel’IA Act, stabiliscono le regole del gioco. Noi andiamo oltre: al di là della conformità, puntiamo alla trasparenza. Un’IA che non può essere spiegata o sottoposta a verifica non ha posto nel nostro ecosistema.

2. Equità e inclusione

L'IA apprende dai dati, e i dati rispecchiano il mondo, con tutte le sue imperfezioni.
Un modello distorto può escludere, ingannare o mettere in pericolo.
Il nostro obiettivo è semplice: progettare IA che uniscano anziché dividere. Che pongano le domande giuste. Che riflettano la diversità delle persone che servono.

3. Trasparenza e spiegabilità

Mi piace dire che la spiegabilità è la nostra «interfaccia umana».
Se implementiamo una funzionalitàdi assistenza alla guida, il conducente deve capire perché l'auto frena, non indovinarlo.
Se un tecnico analizza un modello di rilevamento per garantire l'affidabilità dell'auto, deve capire ciò che ha visto, non fidarsi ciecamente.

4. Sicurezza e robustezza

In un mondo in cui i dati sono al tempo stesso preziosi e fragili, la loro protezione non è negoziabile.
Ci assicuriamo che i nostri sistemi e le nostre auto siano resistenti a usi impropri, attacchi o effetti imprevisti. L'IA automobilistica deve essere uno scudo, non una vulnerabilità.

5. Impatto ambientale

Questo aspetto viene talvolta trascurato, pur essendo fondamentale. Abbiamo davvero bisogno di modelli imponenti quando ne bastano di più leggeri ed economici?
Possiamo concepire un'intelligenza che preservi le risorse?
Perché ogni calcolo superfluo consuma risorse energetiche e contribuisce alle emissioni di CO₂.

Partiamo quindi dalle cose semplici. Aumentiamo la capacità solo quando è necessario. E scegliamo infrastrutture a basse emissioni di carbonio ogni volta che è possibile.
Perché l'innovazione non dovrebbe andare a discapito del pianeta.

Responsabile per definizione

All’interno del centro di eccellenza sull’IA, incaricato di individuare gli esperti chiave, analizzare le principali sfide e definire le migliori pratiche per accelerare la trasformazione digitale del Gruppo, consideriamo la responsabilità come un pilastro fondamentale, non come una semplice voce da spuntare.

Il nostro approccioall'industrializzazione dell'IA nel settore automobilistico – la nostra "linea di assemblaggio" dell'IA, per così dire – integra la responsabilità fin dal primo giorno:

Una carta sull'IA per condividere più che semplici strumenti: unacultura

Gli strumenti si evolvono rapidamente. La cultura richiede tempo.
Per questo motivo abbiamo creato una Carta per un'IA responsabile, una guida pratica per i team di progetto, nonché un breve modulo di e-learning accessibile su AI Act. Una carta che mettiamo a disposizione sul nostro sito istituzionale.

Mi auguro vivamente che tutti all'interno dell'azienda – in fabbrica, in ufficio o sul campo – si sentano in grado di individuare i rischi, porre le domande giuste e contribuire a scelte migliori in materia di IA.

Una responsabilità collettiva

Se c'è una cosa che ho imparato lungo questo percorso, è che nessuna azienda può sviluppare un'IA responsabile da sola. Impariamo dagli altri, condividiamo ciò che scopriamo e speriamo, a nostra volta, di essere d'ispirazione.

La nostra ambizione è chiara: diventare un punto di riferimento in materiadi innovazione responsabile nel nostro settore.
Non grazie a grandi dichiarazioni, ma grazie a pratiche concrete, governance, ambasciatori, monitoraggio e una volontà costante di migliorare.

Spesso mi chiedono come sarà l’«IA responsabile» tra dieci anni.
La verità è che continuerà a evolversi.
Ma una cosa non cambierà: la convinzione che la tecnologia debba essere al servizio delle persone, e mai il contrario.

Ed è questa la responsabilità che ci assumiamo ogni giorno.