Et si l’intelligence artificielle ne se contentait plus de répondre aux questions, mais accompagnait véritablement les clients dans leur parcours ? C’est l’objectif d’askrnlt, un agent IA au service d’une expérience client plus fluide, plus personnalisée et plus efficace. Retour sur les coulisses et les premiers mois d’IA agentique chez Renault avec Anthony Vouillon, Directeur du Centre d’Excellence IA Augmented Renault, et Arnaud Belloni, Directeur Marketing Monde Renault.
A retenir
Avec askrnlt, Renault fait entrer l’IA agentique dans le quotidien de ses clients, en inaugurant une nouvelle façon d’accompagner, de conseiller et d’orienter sur renault.fr et renault.es.
Pensé comme un véritable conseiller digital, cet agent conversationnel guide chaque visiteur de manière simple, naturelle et personnalisée dans son projet automobile.
Présentant déjà des résultats prometteurs, askrnlt contribue à la transformation de l’expérience client digitale chez Renault, un axe majeur de notre plan stratégique.
C’est un véritable changement de paradigme qui s’opère aujourd’hui : passer d’initiatives isolées à une approche structurée, où l’IA devient un levier central de transformation des processus. Disponible sur renault.fr depuis novembre 2025 et sur renault.es depuis avril 2026, l’agent orchestrateur « askrnlt » offre une démonstration particulièrement tangible. Cet agent conversationnel contribue à transformer l’expérience des clients particuliers, un axe prioritaire dans notre plan stratégique futuREady.
« La question n’est plus tant de savoir où l’IA peut s’appliquer, mais comment elle peut transformer en profondeur les processus existants. À commencer par l’expérience client, qu’elle contribue à réinventer en garantissant, à chaque étape du parcours — de la découverte à l’après-vente, jusqu’à l’usage du véhicule — un accès à une information cohérente et fiable. »
askrnlt : première application de l’IA agentique au service des clients
Intégré aux sites web de la marque Renault, askrnlt est un agent conversationnel développé en interne par les équipes IA, IS-IT de Renault Group et Marketing de la marque Renault. Il guide les visiteurs en langage naturel, de manière autonome, vers les informations et les véhicules qui correspondent à leurs besoins.
askrnlt représente bien plus qu’une innovation purement technologique : il marque un tournant dans l’usage de l’IA au sein de notre Groupe. Il s’agit du premier cas d’usage de l’IA agentique pour les clients.
En effet, jusqu’à présent, les systèmes d’IA étaient avant tout conçus pour assister : répondre à des questions, générer du contenu, suggérer des recommandations. Avec l’IA agentique, la marque Renault entre dans une nouvelle dimension : cette technologie repose sur des agents spécialisés capables d’exécuter des actions de manière autonome, sous supervision humaine.
Concrètement, askrnlt répond à toutes les questions des visiteurs et leur propose une façon simple, personnalisée et intuitive de découvrir les véhicules de la gamme Renault. Via une conversation, askrnlt accompagne les clients pour trouver, comparer et choisir le véhicule adapté à leur projet et à leurs besoins. L’expérience digitale sur les sites de la marque Renault en France et en Espagne est ainsi profondément renouvelée :
Une expérience personnalisée : askrnlt adapte ses réponses en fonction des échanges, de la navigation et des informations de la marque, pour proposer un accompagnement plus personnalisé.
Une conversation naturelle : le client discute avec askrnlt simplement, comme avec un conseiller.
Des réponses riches, illustrées avec des images,des vidéos et des liens vers les pages du site web de Renault pour aider à avancer dans son projet. Les liens proposés par askrnlt intègrent ce que l’utilisateur a spécifié dans son échange avec l’agent : s'il souhaite un Renault Austral full hybrid, noir avec coffre de toit, la page de configurateur vers laquelle askrnlt le dirigera comprend déjà ces informations, ce qui rend son parcours plus rapide et fluide.
« Nous avons imaginé l’accompagnement par askrnlt pour nos clients. Qu’ils soient au début de leur réflexion ou prêts à choisir, askrnlt les accompagne comme un conseiller ou comme un super moteur de recherche. Il les aide à avancer vers le choix qui leur correspond. Il permet d’anticiper leurs besoins, avec des réponses instantanées et personnalisées. Tout en gagnant du temps de recherche ! »
Les caractéristiques de askrnlt
Agent conversationnel disponible sur le site web de Renault en France depuis novembre 2025 et en Espagne depuis avril 2026. Il couvre aujourd’hui l’ensemble de la gamme de véhicules particuliers.
Architecture multi-agents avec orchestrateur, alimentée par Gemini 2.5 Flash pour assurer des échanges fluides et naturels.
Sources de données : site web de la marque Renault, configurateur de la marque Renault, API de prix, base de données confidentielle askrnlt, et connaissances générales de Gemini.
« Guardrails » (ou garde-fous) de sécurité mis en place par les équipes du programme Augmented Renault contre le jailbreak et les usages abusifs.
Derrière une interface intuitive, askrnlt repose sur une architecture avancée. L’agent orchestrateur analyse chaque demande et active des agents spécialisés (configurateur, connaissance produit, etc.). Chaque agent IA est connecté à de multiples sources de données (configurateur, pricing, contenus produits…). « Avec askrnlt, notre Groupe ouvre en 2026 l’année de l’orchestration des agents IA. Comme dans un orchestre, chaque agent joue un rôle spécifique, coordonné par un “chef d’orchestre”. askrnlt joue ce rôle d’agent orchestrateur, avec la capacité d’agir sous notre propre supervision. » souligne Anthony Vouillon, Directeur Centre d’excellence IA Augmented Renault
Par exemple :
Un client souhaite configurer un véhicule → askrnlt, en tant qu’agent orchestrateur, appelle l’agent configurateur.
Il pose une question sur une technologie, par exemple comment utiliser la recharge bidirectionnelle de la Renault 5 → askrnlt mobilise un agent de connaissance.
Si l’agent orchestrateur s’appuie sur l’intelligence artificielle, l’humain est toujours en supervision pour s'assurer que askrnlt fonctionne de manière conforme : qu’il répond aux demandes qui lui sont faites, en allant chercher les bonnes informations au bon endroit.
Cette architecture multi-agents repose sur des bases reconnues par Mistral AI, acteur de référence européen en IA générative et agentique – en particulier pour ses applications industrielles. Après son audit, Mistral AI a qualifié askrnlt comme une solution « bien conçue », en soulignant la gestion efficace des cas limites, des garde-fous bien pensés et un code propre. Des conclusions qui valident la crédibilité technique de askrnlt et la solidité de la base pour les évolutions futures.
Des agents IA pour enrichir la relation avant le point de vente
askrnlt ne remplace pas le réseau de distribution de la marque Renault, il le renforce.
L’objectif de askrnlt est d’enrichir la connaissance de la part du client en amont, pour permettre un échange plus qualitatif avec le conseiller en concession. En d’autres termes : mieux informé, le client arrive mieux préparé, son parcours devient plus fluide et la conversion est facilitée pour un achat. askrnlt constitue ainsi une première pierre dans une transformation plus large de l’expérience client au sein de Renault Group, un axe de travail majeur du plan stratégique futuREady.
« askrnlt, c’est bien plus qu’une nouveauté : c’est un game changer. Nous réinventons la relation digitale avec nos clients en rendant le parcours simple, fluide et intelligent. Ce projet illustre notre ambition : faire de Renault une marque technologique qui crée du désir et des expériences inédites, grâce à l’expertise de nos équipes et à une IA développée pour nos clients »
En répondant aux questions des clients au fil d'un parcours simple et fluide, askrnlt met l’expertise de la marque Renault à leur service, en particulier sur le passage au véhicule électrique. L’agent IA les accompagne dans la découverte de l'écosystème et des services proposés sur sa gamme de véhicules électriques et hybrides. askrnlt contribue à rassurer les utilisateurs. Il peut les informer sur la facilité d’utilisation d’un véhicule électrique, expliquer les capacités de recharge, lister les services proposés par le Groupe (recharge pendant un déplacement avec Charge Pass, recharge à domicile avec les bornes, utilisation de la recharge bidirectionnelle...) et les outils du site (exemple : simulateur de trajet, simulateur d'autonomie, de recharge...).
Ainsi, cette innovation technologique répond à une mission de la marque Renault en tant que leader des ventes de véhicules électrifiés en France : guider au mieux ses clients vers une mobilité durable.
« S’il y a une conviction que je défends, c’est que l’IA agentique ne devient réellement concrète que lorsqu’elle est connectée à des outils, à des données et à des actions, et qu’elle s’inscrit dans une expérience que les utilisateurs adoptent réellement. Avec askrnlt, l’objectif n’est pas de réaliser l’intégralité de la vente en ligne, mais plutôt d’orienter les acheteurs potentiels vers notre réseau de concessionnaires, en ayant enrichi leur connaissance avant même leur rencontre avec le vendeur. »
L’agent IA askrnlt, une innovation collective au service de l’expérience
Développé au sein des équipes du Groupe, askrnlt est le fruit d’une approche collaborative inédite. Les équipes IA Augmented Renault, IS-IT de Renault Group et Marketing de Renault ont mené ce projet comme une seule équipe, en associant leurs visions. Une forte synergie s’est instaurée entre les équipes, qui ont travaillé ensemble de façon agile pour concevoir rapidement un outil répondant aux attentes métier.
Une approche collaborative qui a permis d’assurer la robustesse technique du service, son intégration aux systèmes, et surtout la qualité et la pertinence de l’expérience utilisateur. Par exemple, les équipes Marketing ont apporté une attention très claire au parcours client, en veillant à ce que l’interaction ne soit pas seulement informative, mais réellement utile à chaque étape. Le fort engagement de la direction du Marketing a soutenu cette réussite collective.
Et les résultats confirment l’impact de askrnlt pour la prise de décision des clients. Lancé fin 2025 en France, askrnlt affiche déjà des résultats significatifs :
Le taux d’ouverture d’askrnlt a été multiplié par 3 par rapport au précédent chatbot.
Sur mobile, le nombre de configurations complètes est trois fois plus élevé chez les utilisateurs ayant échangé avec askrnlt que chez ceux qui ne l’ont pas utilisé.
60% des questions portent sur les véhicules et leur configuration d’abord. Le troisième sujet d’intérêt est le financement.
L’adoption de askrnlt continue de progresser avec plus de 50 000 conversations avec l’agent IA depuis son lancement.
Ainsi, l’arrivée de l’IA agentique sur les sites de la marque Renault contribue pleinement à une expérience client différenciante. Les visiteurs interagissent plus avec l’agent et vont davantage au bout de leur configuration.
Et ce n’est que le début. askrnlt sera déployé aussien Italie, Allemagne, au Royaume-Uni et au Brésil d’ici fin 2026. Conçu sur une architecture multi-agents, il va évoluer avec de nouveaux services et de nouvelles briques fonctionnelles qui s’intègreront toujours dans une expérience cohérente (« agent stock » pour donner des informations sur les véhicules en stock, par exemple).
Avec askrnlt, Renault Group ne fait pas qu’améliorer un chatbot au service de la marque Renault, il fait entrer l’IA agentique dans la réalité des interactions avec nos clients. « Cette première application de l’IA agentique pose pour le Groupe les bases d’un nouveau modèle : une IA connectée aux outils et aux données ; une IA capable d’agir, pas seulement de répondre ; et une IA intégrée dans une expérience réellement utile. » conclut Anthony Vouillon, Directeur Centre d’excellence IA Augmented Renault.
Glossaire
IA générative : intelligence artificielle capable de produire des contenus originaux (texte, images, vidéos, audio et/ou code logiciel) en réponse au prompt ou à la demande d’un utilisateur. Elle repose sur l’utilisation de modèles fondés sur le principe de l’apprentissage profond, qui identifient et codent les schémas et les relations dans d’énormes quantités de données nécessaires à leur apprentissage, puis utilisent ces informations pour comprendre les requêtes ou les questions en langage naturel des utilisateurs. Ces modèles peuvent ensuite générer du texte, des images et d’autres contenus de haute qualité basés sur les données sur lesquelles ils ont été entraînés en temps réel.
IA agentique : un système d’intelligence artificielle capable de réaliser des tâches avec une supervision limitée. Il se compose d’agents IA, c’est-à-dire des entités logicielles capables de prendre des décisions en fonction d’un contexte dynamique et de déclencher les actions que leur IA jugera pertinente de réaliser. Le terme « agentique » fait référence à l’agentivité (pouvoir d’action) de ces modèles.
Guardrails (ou “garde-fous”) : l’ensemble des règles, contrôles et mécanismes mis en place pour encadrer le comportement d’un agent d’IA. Ils permettent de s’assurer que l’IA agit de manière sûre, éthique et conforme aux objectifs fixés, en limitant les actions ou réponses inappropriées. Concrètement, les guardrails servent à prévenir les erreurs, les dérives ou les abus, notamment face à des tentatives de contournement comme les jailbreaks.
Jailbreak : une technique visant à contourner les règles, garde-fous ou limitations imposés à un système d’IA. Il s’agit souvent de manipuler l’instruction (prompt) pour amener l’agent à produire des réponses ou exécuter des actions qu’il devrait normalement refuser. En pratique, cela sert à tester la robustesse d’une IA, mais cela peut aussi exposer des failles de sécurité ou de gouvernance si ces protections sont insuffisantes.
Augmented Renault :le programme Augmented Renault a pour objectif de structurer et accélérer le développement de l’intelligence artificielle au sein de Renault Group. Il met à disposition des équipes les ressources humaines, techniques et outils nécessaires pour concevoir, déployer et industrialiser des solutions d’IA à l’échelle de l’entreprise, en lien avec l’IS-IT et les Métiers/Business. Il s’appuie aussi sur un écosystème de partenaires industriels, de start-up et de laboratoires de recherche. Son objectif est de transformer les métiers, améliorer la performance globale et proposer des produits et services plus intelligents et centrés sur le client.
