O inteligență artificială responsabilă în serviciul industriei auto

De ce este nevoie de o inteligență artificială responsabilă

Anumite tehnologii apar ca niște revoluții. Altele se strecoară discret în viața noastră de zi cu zi, până în ziua în care ne dăm seama că ne-au transformat modul de a lucra, de a lua decizii și de a colabora. Inteligența artificială face parte din această a doua categorie.

Nu pentru că ar fi invizibilă, ci pentru că adevăratul său impact se manifestă în amonte, în alegerile pe care le facem cu mult înainte de implementarea unui model: ceea ce protejăm, ceea ce respingem, ceea ce considerăm prioritar și viitorul pe care alegem să-l construim împreună.

Activitatea mea în domeniul IA responsabile în cadrul Renault Group m-a învățat un lucru esențial: inovația are valoare doar dacă consolidează încrederea. Prin urmare, acest articol nu tratează instrumente sau metode. El abordează principiile care ne ghidează, întrebările care ne obligă să rămânem lucizi și angajamentul colectiv care stă la baza fiecărui proiect de IA pe care îl dezvoltăm.

Angajații noștri, în centrul transformării digitale

Evoluția noastră în domeniul digital s-a accelerat spectaculos de la primele cazuri de utilizare. Astăzi, inteligența artificială aplicată în industria auto are impact asupra producției, ingineriei, logisticii, experienței clienților, achizițiilor, designului… și totuși, esența acestei transformări nu este tehnologia în sine, ci angajații noștri.

Din 2024, peste 46 000 de colegi au fost instruiți îndomeniul IA generative. Patruzeci și șase de mii. Nu este doar o statistică; este o schimbare culturală care îmbină eficiența cu creativitatea echipelor.

Am creat GenAI@Renault, platforma noastră internă securizată, deoarece ne-am dorit ca fiecare angajat – indiferent dacă se ocupă de programare, negocieri, proiectare sau reparații – să poată participa la această transformare în condiții de siguranță și cu încredere.

Mă întâlnesc adesea cu colegi care, acum un an, abia îndrăzneau să deschidă un instrument prototip, iar astăzi ne provoacă cu idei la care nici măcar nu ne-am gândit. Aici văd adevăratul impact al IA: atunci când devine un limbaj pe care îl poate vorbi oricine.

Cum a devenit IA-ul responsabil busola noastră

IA ne impulsionează să mergem mai departe, dar ne și obligă să ne punem întrebările potrivite.
Ce înseamnă corect? Ce înseamnă transparent? Ce protejează oamenii? Ce respectă planeta?

La sfârșitul anului 2023, am considerat că aceste întrebări meritau un răspuns clar și structurat. Astfel a luat naștere cadrul nostru privind IA responsabilă: cinci piloni care ghidează fiecare proiect, de la etapa inițială de explorare până la punerea în producție.

1. Claritate și conformitate cu reglementările

Reglementările europene, în specialLegea privind IA (IA Act), stabilesc regulile jocului. Noi mergem mai departe: dincolo de conformitate, ne propunem să asigurăm claritatea. O IA care nu poate fi explicată sau verificată nu are ce căuta în ecosistemul nostru.

2. Echitate și incluziune

IA-ul învață pe baza datelor, iar datele reflectă lumea, cu toate imperfecțiunile ei.
Un model părtinitor poate exclude, induce în eroare sau pune în pericol.
Obiectivul nostru este simplu: să concepem sisteme de IA care să unească, nu să dezbine. Care să pună întrebările potrivite. Care să reflecte diversitatea persoanelor pe care le deservesc.

3. Transparență și explicabilitate

Îmi place să spun că explicabilitatea este „interfața noastră umană”.
Dacă implementăm o funcțiede asistență la conducere, șoferul trebuie să înțeleagă de ce mașina frânează, nu să ghicească.
Dacă un tehnician analizează un model de detectare, pentru a asigura fiabilitatea mașinii, el trebuie să înțeleagă ce a observat, nu să se bazeze orbește pe acesta.

4. Siguranță și rezistență

Într-o lume în care datele sunt atât prețioase, cât și fragile, protejarea lor nu este negociabilă.
Ne asigurăm că sistemele și mașinile noastre sunt rezistente la utilizări abuzive, atacuri sau efecte neașteptate. Inteligența artificială din domeniul auto trebuie să fie un scut, nu o vulnerabilitate.

5. Impactul asupra mediului

Acest aspect este uneori neglijat, deși este esențial. Avem oare cu adevărat nevoie de modele masive, când sunt suficiente modele mai ușoare și mai economice?
Putem concepe o inteligență care să conserve resursele?
Pentru că fiecare calcul inutil consumă resurse energetice și contribuie la emisiile de CO₂.

Așadar, începem cu lucruri simple. Ne extindem capacitatea doar atunci când este necesar. Și alegem infrastructuri cu emisii reduse de carbon ori de câte ori este posibil.
Pentru că inovația nu ar trebui să se facă în detrimentul planetei.

Responsabil prin natura funcției

În cadrul centrului de excelență în IA, însărcinat cu identificarea experților-cheie, cu analiza principalelor provocări și cu definirea celor mai bune practici pentru accelerarea transformării digitale a Grupului, considerăm responsabilitatea ca pe un principiu fundamental, nu ca pe o simplă sarcină de îndeplinit.

Modul nostrude a industrializa IA-ul pentru sectorul auto – „linia noastră de asamblare” a IA-ului, ca să zicem așa – integrează responsabilitatea încă din prima zi:

O cartă privind IA pentru a împărtăși mai mult decât simple instrumente: ocultură

Instrumentele evoluează rapid. Cultura necesită timp.
De aceea, am creat o Cartă a IA responsabile, un ghid practic pentru echipele de proiect, precum și un modul scurt de e-learning accesibil pe AI Act. O cartă pe care o punem la dispoziție pe site-ul nostru instituțional.

Îmi doresc din tot sufletul ca fiecare angajat al companiei – fie că lucrează în fabrică, la birou sau pe teren – să se simtă capabil să identifice riscurile, să pună întrebările potrivite și să contribuie la luarea unor decizii mai bune în ceea ce privește IA.

O responsabilitate colectivă

Dacă există un lucru pe care l-am învățat de-a lungul acestui parcurs, acela este că nicio companie nu poate dezvolta singură o inteligență artificială responsabilă. Învățăm de la ceilalți, împărtășim ceea ce descoperim și sperăm să inspirăm, la rândul nostru, pe alții.

Ambiția noastră este clară: să devenim un punct de referință în materie deinovare responsabilă în industria noastră.
Nu prin declarații grandioase, ci prin practici concrete, guvernanță, ambasadori, monitorizare și o voință continuă de a face mai bine.

Adesea sunt întrebat cum va arăta „IA responsabilă” peste zece ani.
Adevărul este că aceasta va continua să evolueze.
Dar un lucru nu se va schimba: convingerea că tehnologia trebuie să fie în slujba oamenilor, și niciodată invers.

Și aceasta este responsabilitatea pe care o asumăm în fiecare zi.