Verantwortungsbewusste KI im Dienste der Automobilindustrie
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Wie lässt sich KI zu einem nachhaltigen und kontrollierten Motor für den Wandel in der Automobilindustrie machen? Durch verantwortungsvolle KI. Bei der Renault Group setzen wir dieses Ziel durch einen Ansatz um, der auf Transparenz, Vertrauen und der Einbindung aller Mitarbeiter basiert, betont Sophie Fréchin, AI Strategic Coordinator bei der Renault Group, anlässlich der Veröffentlichung der Charta für verantwortungsvolle KI des Unternehmens.
Warum eine verantwortungsvolle künstliche Intelligenz?
Manche Technologien brechen wie Revolutionen herein. Andere schleichen sich unauffällig in unseren Alltag ein, bis wir eines Tages feststellen, dass sie unsere Art zu arbeiten, Entscheidungen zu treffen und zusammenzuarbeiten verändert haben. Die KI gehört zu dieser zweiten Kategorie.
Nicht, weil sie unsichtbar wäre, sondern weil ihre eigentliche Wirkung bereits im Vorfeld liegt, nämlich in den Entscheidungen, die wir lange vor der Einführung eines Modells treffen : was wir schützen, was wir ablehnen, was wir priorisieren und welche Zukunft wir gemeinsam gestalten wollen.
Die Arbeit an verantwortungsvoller KI innerhalb der Renault Group hat mir eine wesentliche Erkenntnis vermittelt: Innovation hat nur dann einen Wert, wenn sie das Vertrauen stärkt. In diesem Artikel geht es daher nicht um Werkzeuge oder Methoden. Es geht um die Grundsätze, die uns leiten, um die Fragen, die uns dazu zwingen, klar zu denken, und um das gemeinsame Engagement, das hinter jedem KI-Projekt steht, das wir entwickeln.
Unsere Mitarbeiter im Zentrum der digitalen Transformation
Unsere digitale Entwicklung hat sich seit den ersten Anwendungsfällen dramatisch beschleunigt. Heute umfasst die KI im Automobilbereich die Bereiche Fertigung, Technik, Logistik, Kundenerlebnis, Einkauf, Design … und doch steht nicht die Technologie selbst im Mittelpunkt dieses Wandels, sondern unsere Mitarbeiter.
Seit 2024 wurden mehr als 46.000 Kollegen im Bereichgenerative KI geschult. Sechsundvierzigtausend. Das ist keine bloße Statistik, sondern ein kultureller Wandel, der Effizienz und Kreativität in den Teams miteinander verbindet.
Wir haben GenAI@Renault, unsere sichere interne Plattform, entwickelt, weil wir wollten, dass jeder Mitarbeiter – egal, ob er programmiert, verhandelt, entwirft oder repariert – sicher und vertrauensvoll an diesem Wandel teilhaben kann.
Ich treffe oft Kollegen, die sich vor einem Jahr kaum getraut haben, ein Prototyp-Tool zu öffnen, und die uns heute mit Ideen herausfordern, an die wir noch gar nicht gedacht hatten. Genau darin sehe ich die wahre Wirkung der KI: wenn sie zu einer Sprache wird, die jeder sprechen kann.
Wie verantwortungsvolle KI zu unserem Kompass wurde
Die KI treibt uns voran, zwingt uns aber auch dazu, uns die richtigen Fragen zu stellen.
Was ist gerecht? Was ist transparent? Was schützt die Menschen? Was schont den Planeten?
Ende 2023 kamen wir zu dem Schluss, dass diese Fragen eine klare und strukturierte Antwort verdienen. So entstand unser Rahmenwerk für verantwortungsvolle KI: fünf Säulen, die jedes Projekt von der ersten Sondierung bis zur Produktionsreife leiten.
1. Transparenz und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
Die europäischen Vorschriften, insbesondereder KI-Gesetz, legen die Spielregeln fest. Wir gehen noch einen Schritt weiter: Über die bloße Einhaltung der Vorschriften hinaus streben wir Klarheit an. Eine KI, die sich nicht erklären oder überprüfen lässt, hat in unserem Ökosystem keinen Platz.
2. Gerechtigkeit und Inklusion
KI lernt aus Daten, und diese Daten spiegeln die Welt wider – mit all ihren Unvollkommenheiten.
Ein voreingenommenes Modell kann Menschen ausschließen, täuschen oder gefährden.
Unser Ziel ist einfach: KI zu entwickeln, die verbindet statt spaltet. Die die richtigen Fragen stellt. Die die Vielfalt der Menschen widerspiegelt, denen sie dient.
3. Transparenz und Erklärbarkeit
Ich sage gerne, dass Erklärbarkeit unsere „menschliche Schnittstelle“ ist.
Wenn wir eineFahrerassistenzfunktion einsetzen, muss der Fahrer verstehen, warum das Auto bremst, und darf es nicht erraten müssen.
Wenn ein Techniker ein Erkennungsmodell analysiert, um die Zuverlässigkeit des Autos sicherzustellen, muss er verstehen, was er gesehen hat, und darf nicht blind darauf vertrauen.
4. Sicherheit und Robustheit
In einer Welt, in der Daten sowohl wertvoll als auch empfindlich sind, ist ihr Schutz nicht verhandelbar.
Wir sorgen dafür, dass unsere Systeme und Fahrzeuge robust genug sind, um Missbrauch, Angriffen oder unerwarteten Auswirkungen standzuhalten. KI im Automobilbereich muss ein Schutzschild sein, keine Schwachstelle.
5. Auswirkungen auf die Umwelt
Dieser Aspekt wird manchmal übersehen, obwohl er von entscheidender Bedeutung ist. Brauchen wir wirklich massive Modelle, wenn schlankere und ressourcenschonendere Modelle ausreichen?
Können wir eine Intelligenz entwickeln, die Ressourcen schont?
Denn jede überflüssige Berechnung verbraucht Energie und trägt zu den CO₂-Emissionen bei.
Also fangen wir ganz einfach an. Wir stocken unsere Kapazitäten nur dann auf, wenn es nötig ist. Und wir entscheiden uns, wann immer möglich, für klimafreundliche Infrastrukturen.
Denn Innovation sollte nicht auf Kosten unseres Planeten gehen.
Von Natur aus verantwortungsbewusst
In unserem KI-Kompetenzzentrum, dessen Aufgabe es ist, wichtige Experten zu identifizieren, die größten Herausforderungen zu analysieren und Best Practices zu definieren, um die digitale Transformation der Gruppe voranzutreiben, betrachten wir Verantwortung als Grundpfeiler und nicht als bloße Pflichtübung.
Unsere Herangehensweisean die industrielle Umsetzung von KI im Automobilbereich – sozusagen unser „KI-Fließband“ – berücksichtigt die Verantwortung vom ersten Tag an:
- eigene, repräsentative und dokumentierte Daten
- Modelle, die sich schrittweise weiterentwickeln
- erklärbare, reproduzierbare und nachvollziehbare Validierungen
- optimierte statt überdimensionierte Implementierungen
Eine KI-Charta, um mehr als nur Werkzeuge zu teilen: eineKultur
Technologien entwickeln sich schnell. Die Kultur braucht Zeit.
Deshalb haben wir eine Charta für verantwortungsvolle KI erstellt, einen praktischen Leitfaden für Projektteams sowie ein kurzes E-Learning-Modul, das auf AI Act verfügbar ist. Diese Charta stellen wir auf unserer Unternehmenswebsite zur Verfügung.
Ich wünsche mir sehr, dass sich jeder im Unternehmen – ob in der Fabrik, im Büro oder im Außendienst – in der Lage fühlt, Risiken zu erkennen, die richtigen Fragen zu stellen und zu besseren Entscheidungen im Bereich der KI beizutragen.
Eine gemeinsame Verantwortung
Wenn es eine Sache gibt, die ich auf diesem Weg gelernt habe, dann ist es, dass kein Unternehmen verantwortungsvolle KI im Alleingang entwickeln kann. Wir lernen voneinander, wir teilen unsere Erkenntnisse und hoffen, damit wiederum andere zu inspirieren.
Unser Ziel ist klar: Wir wollenin unserer Branche zum Maßstab fürverantwortungsvolle Innovation werden.
Nicht durch große Ankündigungen, sondern durch konkrete Maßnahmen, Unternehmensführung, Botschafter, Nachverfolgung und den ständigen Willen, es besser zu machen.
Ich werde oft gefragt, wie „verantwortungsvolle KI“ in zehn Jahren aussehen wird.
Die Wahrheit ist, dass sie sich weiterentwickeln wird.
Aber eines wird sich nicht ändern: die Überzeugung, dass Technologie den Menschen dienen muss und niemals umgekehrt.
Und genau diese Verantwortung tragen wir jeden Tag.


